Запитання з тегом «search»

2
Як підходять парні моделі ранжирування в xgBoost?
Наскільки я знаю, щоб навчити навчання класифікувати моделі, у наборі даних потрібно мати три речі: етикетка або відповідність група або ідентифікатор запиту вектор функції Наприклад, набір даних Microsoft Learning to Rank використовує цей формат (мітка, ідентифікатор групи та функції). 1 qid:10 1:0.031310 2:0.666667 ... 0 qid:10 1:0.078682 2:0.166667 ... Я …
14 search  ranking  xgboost  gbm 

3
Як запит до величезної бази даних повертається з незначною затримкою?
Наприклад, шукаючи щось у Google, результати повертаються майже миттєво. Я розумію, що Google сортує та індексує сторінки з алгоритмами і т. Д., Але я вважаю це нездійсненним для індексації результатів кожного можливого запиту (а результати персоналізовані, що робить це ще більш нездійсненним)? Крім того, хіба не буде затримка апаратного забезпечення …
12 bigdata  google  search 

1
Скільки клітин LSTM я повинен використовувати?
Чи є якісь правила (чи фактичні правила), що стосуються мінімальної, максимальної та "розумної" кількості комірок LSTM, які я повинен використовувати? Зокрема, я стосуюсь BasicLSTMCell від TensorFlow та num_unitsвласності. Будь ласка, припустіть, що у мене проблема класифікації, визначена: t - number of time steps n - length of input vector in …
12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.