У нас виникає багато питань такого типу: "ми знаємо X, але чи можемо ми науково довести X?" Відповідь, майже незмінно в галузі силових тренувань, - ні.
Наука мертва; давно живе наука
У силових тренуваннях існує величезна кількість змінних: харчування, гормони, пора року, настрій, попередні тренування, генетика, вибір фізичних вправ, правильна форма, правильний тренер, ступінь тренування, відпочинок, перерви в програмі, мобільність ... на. Я ще не бачив більше ніж кілька досліджень, які адекватно контролюють навіть деякі з них. (Щоб отримати уявлення про деякі з цих проблем, перегляньте 2011 рік у Силовій підготовці (PDF), огляд літературно-силової літератури особою, пов’язаною з Марком Ріппето, автор авторської програми " Стартова сила" , яка дуже схожа на "Сильні ліфти".)
Іншою масовою проблемою будь-яких наукових доказів щодо силових тренувань є проблема ефекту початківця. На кмітливість: якщо хтось сидить на дивані десять років, змушення їх взагалі робити якісь вправи призведе до негайних і кардинальних змін. З цього факту випливає мільйон рекламних претензій.
Так десяток непідготовлених бабусь можуть покращити витривалість брів у м’язах, використовуючи машину для підняття телят вісім разів на день, не їдячи нічого, окрім сухарів. Чудово. Але що б сталося, якби вони зробили присідання, дедліфти та підборіддя? Або тренування марафону? Або якщо вони робили присідання, чи робили вони їх правильно? За яким стандартом? (І чому ми взагалі дбаємо про витривалість брови та м’язів?) Таку науку, де змінні контролюються та порівнюються корисним чином, очевидно важко виробити.
«Наука» у спорті, бодібілдингу, фітнесі та силових тренуваннях майже завжди є різновидом N = 1. Тобто, люди експериментують над собою. (Або люди, яких вони тренують, роблячи N> 1, але N все ще занадто неоднорідний, щоб зробити його рецензованим.) Куртис Франк має чудове спостереження з цього приводу:
[Емпіризм - це одна з основ, на якій будується наука.] Саме так роблять більшість тренерів та спортсменів, які отримують результати. Вони проводять випробування, знаходять результат (добрий чи поганий) і розробляють майбутні випробування, щоб спробувати змінити змінну. У цих випробуваннях завжди є тимчасове відношення, зазвичай існує якийсь режим контролю над суб'єктами (не робіть кардіо на цьому режимі пауерліфтингу, я хочу перевірити, чи працює він без кардіо, що трахає ваші надбання), і люди ' "на щось", коли їх результати порівнюються та протиставляються результатам інших людей на спортивних конференціях.
Її не індексують у медулі, вони не використовують приємні лабораторні методи чи анкети, і не записують усе, що вони роблять, і подають його на експертну перевірку. Але, маючи на увазі, це емпіричні докази, отримані науковим методом (або яким-небудь дуже схожим звіром), що тестуються та перевіряються, щоб спробувати знайти «що» працює.
Але ... що тепер?
Ви хочете науки про ліфтинг або фітнес-програму? Запитайте когось, хто це робив особисто. Попросіть тренера, у якого було півсотні футболістів середньої школи. Зроби це сам. Прочитайте основні науки, поети до програми та критику програми.
StrongLifts дуже схожий на стартову силу, і обидва вони дуже схожі на будь-яку іншу програму зі штангою 3x5 або 5x5. Ви присідаєте, то наступного разу присідаєте більше ваги. Це працює. Підняття штанги не ґрунтується на складеній містиці, як "плутанина м'язів", і це не те, що намагається змусити вас придбати якусь завишену вішалку з накладкою на бігову доріжку. Підняття тягарів (наприклад, фіксація дієти, біг та заняття спортом) - одна з тих речей, яка працює.
І як тільки ви присідаєте, мертвіфтінг і натискаєте важкі штанги, ваше прихильність до програми - їсти достатньо, достатньо відпочити, правильно підняти вагу - це спосіб, спосіб важливіший за обрану вами програму. Це не наука, але це правда.
*
О, науковий принцип, на якому базується програма, - це суперкомпенсація . Ось чому такі програми, як StrongLifts та Starting Strength, працюють. Ви піднімаєтесь, ваше тіло стимулюється рости, ви піднімаєте важче. Повторюйте, поки це більше не працює, і тоді ви набагато сильніші. Для подальшого читання книга практичного програмування Ріппето та Кілгора - прекрасний вибір.