Показ діапазону на шестикутній сітці

Ось така ситуація.

У мене є шестикутна дошка, і одиниця на ній, зі швидкістю або значенням переміщення 4. Різна місцевість має різну вартість. Коли я натискаю на пристрій, гра повинна показувати мені дальність руху.

Моє рішення полягало в тому, щоб перевірити кожен шестигранник у діапазоні 4, за допомогою A * накладання маршруту, і якщо вартість шляху була меншою за 4, то ця шестигранна знаходилася в діапазоні. Насправді гра добре показала мені діапазон цієї одиниці.

Моє запитання: чи є інше рішення для пошуку діапазону на шестигранних сітках або квадратній сітці, тому що навіть якщо я справді пишаюся тим, що я зробив у своєму рішенні, я думаю, це трохи перебільшено? :))

Що змушує мене задати це питання? Я помітив, що коли швидкість одиниці становить 4 або 6 або навіть 8, час на обчислювальний діапазон для мого комп'ютера був справді хорошим, але коли швидкість становила 10 і більше, я помітив, що мені потрібно почекати кілька секунд, щоб обчислити .У реальних іграх я, швидше, не бачу подібного, і мій A * прокручування досить добре оптимізований, тому я думаю, що моє рішення неправильне.

Дякую за будь-які відповіді.

Ви маєте рацію, що A * - це трохи надмірність, але не набагато. Ви не повинні бачити затримок, як ви. A * - це лише модифікований алгоритм Діжикстри . Оскільки ви не використовуєте кінцеву позицію (оскільки ваша кінцева позиція просто "наскільки ви можете піти"), використання A * з додаванням евристики не є необхідним. Просто використання Dijikstra або простого широти першого пошуку буде достатньо.

Наприклад, Дікікстра рівномірно розподілиться в усіх напрямках:

(Простий широта першого пошуку буде схожа на цю)

Слідкуйте за витратами на проїзд до кожного вузла. Як тільки вузол має максимальну вартість поїздки, більше не обробляйте його підключені вузли. (Аналогічно тому, де вузли впадають у стіну внизу).

Якщо у вас виникають проблеми з продуктивністю лише на 10 вузлів, вам потрібно буде переглянути, як ви отримуєте доступ до вузлів. Широкий перший пошук повинен мати можливість переміщатися по сотню вузлів без помітної затримки (звичайно, не на кілька секунд). Розгляньте можливість зберігання простої версії вашого світу у графічному форматі для швидкого переходу.

Amit Patel забезпечив чудовий ресурс для отримання діапазонів на своєму сайті . У статті він використовує наступний алгоритм збирання шестигранних плиток у межах діапазону:

for each -N ≤ Δx ≤ N:
    for each max(-N, -Δx-N) ≤ Δy ≤ min(N, -Δx+N):
        Δz = -Δx-Δy
        results.append(H.add(Cube(Δx, Δy, Δz)))

Це створює межі, вирівняні з шестигранною сіткою:

Це знайде всі шестигранники на певній відстані від центральної шестигранниці, якщо ви хочете розглянути перешкоди, скористайтеся першим пошуком у широті від моєї іншої відповіді.

Якщо комусь це потрібно, ось реалізація алгоритму Пателя C #:

IEnumerable<Hex> GetRange(Hex center, int range)
    {
        var inRange = new List<Hex>();
        for (int q = -range; q <= range; q++)
        {
            int r1 = Math.Max(-range, -q - range);
            int r2 = Math.Min(range, -q + range);
            for (int r = r1; r <= r2; r++)
            {
                inRange.Add(center.Add(new Hex(q, r, -q - r)));
            }
        }

        return inRange;
    }