Запитання з тегом «clustering»

Це, мабуть, наївне питання, але я намагаюся як новий користувач QGIS. У мене дуже великий файл файлів (275 000 балів, але можна розбити це приблизно на 10 субрегіонів, якщо це потрібно для швидшої обробки). Я хочу визначити всі точки, які не мають іншої точки в межах 200 метрів, а потім …

11 qgis  clustering  spatial-query  map-point 

Я працюю над маркувальною поведінкою у групових живих тварин і мене цікавить, як на поведінку маркування впливають певні характеристики сусідніх груп. Я побудував території кожної групи з 95% площі щільності, створеної за допомогою a-LoCoH. Відмітки кожної особи з групи накреслюються як окремий шар точок. Поведінка маркування не є випадковою, і …

11 clustering 

У мене є база даних, яка містить пари Lat / Long, щоб визначити розташування визначних місць. Я хотів би об'єднати визначні місця в групи по 10. Група повинна бути географічно локальною і містити рівно 10 балів. Кожна група повинна мати мінімальну площу. Я розглянув різні реалізації в R, але жодна …

11 r  geoprocessing  clustering  point-of-interest 

Я не впевнений, що таке правильний термін, але це загальна картографічна схема дизайну. Я хочу показати контур забудованих ділянок як заповнений багатокутник під шарами доріг та будівель. У OpenStreetMap такі ділянки іноді доступні як landuse = житлові . Я підозрюю, що все це буде простежено вручну. Ось приклад, це Гібралтар. …

10 qgis  cartography  clustering 

Я використовую алгоритм Birch з пакету scipy-learn Python для кластеризації набору точок в одному невеликому місті в наборах по 10. Я використовую наступний код: no = len(list_of_points)/10 brc = Birch(branching_factor=50, n_clusters=no, threshold=0.05,compute_labels=True) На мою думку, я завжди закінчував би наборами з 10 балів. У моєму випадку зараз у мене 650 …

10 python  clustering  scipy.spatial 

Я ІТ-людина, тому я не знаю надто багато про прогнози тощо, сподіваюся, ви можете мені допомогти. Я зробив додаток для Android, який збирає GPS-позицію, тому у мене є широта та довгота в даний момент часу. Я хочу зберегти разом ті елементи, які знаходяться поруч один з одним, у групах місцевостей …

10 gps  distance  coordinates  android  clustering 

У мене є карта OpenLayers з кластеризацією точок, але я хочу застосувати набагато більш детальну деталізацію до даних, представлених на карті. Зокрема, я хочу стратифікувати кластери відповідно до атрибуту функції (ми будемо називати це "категорією"). Так, скажімо, у мене є п'ять категорій: ефективно мені потрібно кластеризувати бали лише з іншими …

10 openlayers-2  clustering 

У мене є великий набір даних з 36 к. Пунктів, що представляють комерційне землекористування, кожне з полем, що містить квадратні кадри. Я провів аналіз щільності ядра на цьому наборі даних, даючи растр, що показує щільність комерційних квадратних кадрів по всій області метро. Мені потрібно розділити цю растру на регіони, відповідні …

10 spatial-analyst  spatial-statistics  r  clustering 

Я хочу дізнатися, чи існує кластеризація певного типу будівель (x) навколо іншого типу будівель (y). Два точкові файли знаходяться в різних шарах. Я не можу зрозуміти, який інструмент я би використав для цього.

10 arcgis-desktop  geoprocessing  clustering 

У мене є набір даних 655 лат / довгих пар, які я хотів би розділити приблизно на 100 груп. Група повинна мати 5-10 пар, які географічно близькі один до одного. Густі групи повинні мати більше очок, розріджені групи мають менше. Наприклад, міські угруповання повинні бути більшими, сільські - меншими. Чи …

10 geoprocessing  algorithm  google-maps-api  clustering 

Іноді найважчою частиною аналізу є знання того, що щось називається. Назвіть декілька пакетів R, але що ще важливіше, термінологію я повинен шукати, щоб визначити сусідні міські квартали на основі зміни цін на житло - в основному топографічну карту, що трактує ці зміни як підвищення (і ігноруючи, як люди з нерухомості …

9 clustering 

У мене є сільськогосподарські дані у вигляді полігонів, які я хотів би перевірити на просторові кластеризації / просторові агломерації. Загалом у мене є близько 40 змінних, які я можу об'єднати та стандартизувати різними способами. Одним із способів стандартизації може бути, наприклад, обчислення виробничих значень на душу населення в межах кожного …

9 polygon  spatial-statistics  clustering 

У мене, мабуть, проста проблема, але я не можу знайти чітку методологію для використання. Мені доручено розмежувати "міські райони" векторними опуклими багатокутниками, використовуючи набір даних Cridin Population of World від CIESIN Цей набір даних надає значення щільності населення у всьому світі, як растровий файл. Проблема полягає в тому, що ви …

9 spatial-statistics  clustering  density  vectorization