Запитання з тегом «cluster-analysis»

Будучи новаком в R, я не дуже впевнений, як вибрати найкращу кількість кластерів для аналізу k-засобів. Після побудови підмножини нижче даних, скільки кластерів буде відповідним? Як я можу виконати кластерний аналіз на дендро? n = 1000 kk = 10 x1 = runif(kk) y1 = runif(kk) z1 = runif(kk) x4 = …

428 r  cluster-analysis  k-means 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб він зосередив увагу на одній проблемі лише редагуючи цю публікацію . Закритий минулого року . Удосконаліть це питання Чи може хтось пояснити, в чому різниця між класифікацією та кластеризацією при …

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

Чи можливо вказати власну дистанційну функцію за допомогою кластеризації K-значень scikit-learn?

172 python  machine-learning  cluster-analysis  k-means  scikit-learn 

Я вивчав питання про кластеризацію k-значень , і одне, що не зрозуміло, - це те, як ви обираєте значення k. Це лише питання спроб та помилок, чи є в ньому більше?

142 cluster-analysis  k-means 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 2 роки тому . Удосконаліть це питання Максимізація очікувань (ЕМ) - це свого роду ймовірнісний метод класифікації даних. …

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

У мене великий набір векторів у 3 вимірах. Мені потрібно згрупувати їх на основі евклідової відстані таким чином, щоб усі вектори в будь-якому конкретному скупченні мали евклідову відстань між собою менше, ніж поріг "Т". Я не знаю, скільки кластерів існує. Зрештою, можуть існувати окремі вектори, які не є частиною будь-якого …

79 algorithm  math  artificial-intelligence  machine-learning  cluster-analysis