Запитання з тегом «machine-learning»

Я слідую за підручником з основ машинного навчання, і там згадується, що щось може бути функцією або етикеткою . Як я знаю, функція - це властивість даних, які використовуються. Я не можу зрозуміти, що таке етикетка, я знаю значення цього слова, але хочу знати, що воно означає в контексті машинного …

100 machine-learning  artificial-intelligence 

У мене встановлено Keras із серверною базою Tensorflow та CUDA. Я хотів би іноді на вимогу змусити Keras використовувати центральний процесор. Чи можна це зробити, не кажучи вже про встановлення окремого процесора Tensorflow у віртуальному середовищі? Якщо так, то як? Якби заднім був Theano, прапори можна було б встановити, але …

96 python  machine-learning  tensorflow  keras 

Розглядаючи приклад коду . Я хотів би знати, як застосувати відсікання градієнта в цій мережі на RNN, де існує можливість вибуху градієнтів. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Це приклад, який можна використати, але де я можу це ввести? У def RNN lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0) # Split data because rnn cell …

96 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning  lstm 

У мене є приклад нейронної мережі з двома шарами. Перший шар приймає два аргументи і має один вихід. Другий повинен приймати один аргумент як результат першого шару і один додатковий аргумент. Це повинно виглядати так: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Отже, я створив модель …

96 python  machine-learning  keras  neural-network 

Як завантажити модель із файлу HDF5 у Keras? Що я спробував: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=20, …

94 python  machine-learning  keras  data-science 

У чому полягає різниця між ітерацією політики та ціннісною ітерацією при підкріпленні . Наскільки я розумію, у ітерації значень ви використовуєте рівняння Беллмана для вирішення оптимальної політики, тоді як під час ітерації політики ви випадковим чином вибираєте політику π і знаходите винагороду за цю політику. Я сумніваюся, що якщо ви …

94 machine-learning  reinforcement-learning  markov-models  value-iteration 

Зачинено. Це питання не в темі . Наразі відповіді не приймаються. Хочете покращити це питання? Оновіть питання, щоб воно було актуальним для переповнення стека. Закрито 7 років тому . Удосконалюйте це питання Що таке машинне навчання ? Що робить код машинного навчання ? Коли ми говоримо , що машина дізнається, …

93 machine-learning  definition 

Я знаю, що існує багато пояснень, що таке перехресна ентропія, але я все ще бентежусь. Це лише метод опису функції втрат? Чи можемо ми використовувати алгоритм градієнтного спуску, щоб знайти мінімум за допомогою функції втрат?

93 machine-learning  cross-entropy 

Я дотримувався підручника, який був доступний у Частинах 1 та Частині 2 . На жаль, у автора не було часу для останнього розділу, який передбачав використання подібності косинусів, щоб насправді знайти відстань між двома документами. Я наслідував приклади в статті за допомогою наступного посилання від stackoverflow , включено код, згаданий …

93 python  machine-learning  nltk  information-retrieval  tf-idf 

У комп'ютерному зорі та виявленні об'єктів загальним методом оцінки є mAP. Що це і як розраховується?

93 machine-learning  computer-vision  detection  metrics  vision 

Я вивчаю різні методи перетворення категоріальних змінних у числові для класифікаторів машинного навчання. Я натрапив на pd.get_dummiesметод, і sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()я хотів побачити, як вони відрізняються з точки зору продуктивності та використання. Я знайшов підручник з використання OneHotEncoder()на https://xgdgsc.wordpress.com/2015/03/20/note-on-using-onehotencoder-in-scikit-learn-to-work-on-categorical-features/, оскільки sklearnдокументація була не дуже корисно на цій функції. У мене таке відчуття, …

93 python  pandas  machine-learning  scikit-learn  dummy-variable 

У підручнику для початківців MNIST є твердження accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castв основному змінює тип тензора, яким є об’єкт, але яка різниця між tf.reduce_meanі np.mean? Ось документ про tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: Тензор для зменшення. Має мати числовий тип. reduction_indices: Розміри для зменшення. Якщо None(за замовчуванням), зменшує всі …

90 python  numpy  machine-learning  mean  tensorflow 

Я читаю статтю нижче і маю певні проблеми, розуміючи поняття негативної вибірки. http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf Хто-небудь може допомогти, будь ласка?

90 machine-learning  nlp  word2vec 

У слайді в рамках вступної лекції про машинне навчання Ендрю Нґ з Стенфорда на Coursera він подає наступне однострочне рішення проблеми коктейлю, враховуючи аудіоджерела, записані двома просторово розділеними мікрофонами: [W,s,v]=svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x'); Внизу слайда знаходиться "джерело: Сем Роуейс, Яір Вайс, Ееро Сімончеллі", а внизу попереднього слайда - "Аудіокліпи, надані Те-Вон Лі". У …

88 matlab  machine-learning  octave  linear-algebra  svd 

Припустимо, у мене є тензор Tensorflow. Як отримати розміри (форму) тензора як цілі значення? Я знаю, що є два методи, tensor.get_shape()і tf.shape(tensor), але я не можу отримати значення фігури як цілі int32значення. Наприклад, нижче я створив 2-D тензор, і мені потрібно отримати кількість рядків і стовпців, int32щоб я міг зателефонувати, …

88 python  tensorflow  machine-learning  artificial-intelligence