Запитання з тегом «numpy»

Мені потрібно , щоб відповідати RandomForestRegressorз sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Цей код працював завжди, поки я не здійснив деяку попередню обробку даних ( train_y). Повідомлення про помилку говорить: DataConversionWarning: вектор стовпця y був переданий, коли очікувався масив 1d. Будь ласка, змініть форму y …

118 python  pandas  numpy  scikit-learn 

Під час імпорту із sklearn я отримую таку помилку: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from . import check_build ImportError: cannot import name check_build Я використовую python 2.7, scipy-0.12.0b1 superpack, …

117 python  numpy  scipy  scikit-learn 

Чи можете ви запропонувати модульну функцію з numpy / scipy, яка може знайти локальні максимуми / мінімуми в 1D масиві numpy? Очевидно, найпростіший підхід колись - це подивитися на найближчих сусідів, але я хотів би прийняти рішення, яке є частиною нутрого дистрибутива.

116 python  numpy 

Як конвертувати ["1.1", "2.2", "3.2"] до [1.1, 2.2, 3.2] в NumPy?

116 python  numpy 

В іншому запитанні інші користувачі запропонували деяку допомогу, якщо я міг би поставити масив, з яким у мене виникли проблеми. Однак я навіть не виконую основні завдання вводу / виводу, такі як запис масиву у файл. Хто-небудь може пояснити, який саме цикл мені потрібно написати, щоб нумерувати масив 4x11x14? Цей …

115 python  file-io  numpy 

Я намагаюся реалізувати приклад бінарної класифікації за допомогою даних даних IMDb в Google Colab . Я реалізував цю модель раніше. Але коли я спробував це зробити ще раз через кілька днів, він повернув помилку значення: 'Об'єктні масиви не можна завантажувати, коли enable_pickle = False' для функції load_data (). Я вже …

113 python  numpy  keras 

У мене є зображення RGB. Я хочу перетворити його на numpy масив. Я зробив наступне im = cv.LoadImage("abc.tiff") a = numpy.asarray(im) Він створює масив без форми. Я припускаю, що це об’єкт iplimage.

113 python  image  opencv  numpy 

Я б хотів використовувати аналіз основних компонентів (PCA) для зменшення розмірності. Чи є у неї нумепі або саупі, або мені доведеться самостійно катати numpy.linalg.eigh? Я не просто хочу використовувати розклад сингулярного значення (SVD), оскільки мої вхідні дані досить великі (~ 460 розмірів), тому я думаю, що SVD буде повільнішим, ніж …

112 python  numpy  scipy  pca 

Чи є простий спосіб індексувати всі елементи списку (або масиву чи будь-якого іншого), крім конкретного індексу? Наприклад, mylist[3] поверне елемент у позицію 3 milist[~3] поверне весь список, крім 3

112 python  list  numpy  indexing 

Я хотів би використовувати масивний масив у спільній пам'яті для використання з багатопроцесорним модулем. Складність полягає в тому, щоб використовувати його як масив numpy, а не просто як масив ctypes. from multiprocessing import Process, Array import scipy def f(a): a[0] = -a[0] if __name__ == '__main__': # Create the array …

111 python  numpy  multiprocessing  shared 

У мене є список у python, і я хочу перетворити його в масив, щоб мати можливість використовувати ravel()функцію.

109 python  arrays  list  numpy 

numpy.amax () знайде максимальне значення в масиві, а numpy.amin () робить те ж саме для значення min. Якщо я хочу знайти і max, і min, я повинен викликати обидві функції, що вимагає переходу через (дуже великий) масив двічі, що здається повільним. Чи є в numpy API функція, яка знаходить і …

109 python  numpy 

У мене є вибіркові дані, для яких я б хотів обчислити довірчий інтервал, припускаючи нормальний розподіл. Я знайшов і встановив пакети numpy та scipy і отримав numpy для повернення середнього та стандартного відхилень (numpy.mean (дані), дані мають список). Будь-яка порада щодо отримання вибіркового інтервалу довіри буде дуже вдячна.

109 python  numpy  statistics  confidence-interval 

Припустимо, у мене є і mxn масив. Я хочу передати кожен стовпець цього масиву функції, щоб виконати деяку операцію над усім стовпцем. Як я повторюю стовпці масиву? Наприклад, у мене є масив розміром 4 х 3 1 99 2 2 14 5 3 12 7 4 43 1 for column …

109 python  loops  numpy 

Здається, немає функції, яка просто обчислює ковзну середню на numpy / scipy, що веде до згортання рішень . Моє запитання двозначне: Який найпростіший спосіб (правильно) реалізувати ковзну середню з numpy? Оскільки це здається нетривіальним та схильним до помилок, чи є вагомі причини не включити батареї до цього випадку?

109 python  numpy  scipy  time-series  moving-average