Запитання з тегом «numpy»

Я використовую pandas / python, і у мене є два часові ряди дат s1 і s2, які були сформовані за допомогою функції 'to_datetime' у полі df, що містить дати / час. Коли я віднімаю s1 від s2 s3 = s2 - s1 Я отримую серію типу s3 timedelta64 [ns] 0 …

86 python  numpy  pandas 

>>> ex=np.arange(30) >>> e=np.reshape(ex,[3,10]) >>> e array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]]) >>> e>15 array([[False, False, False, False, False, False, False, False, False, False], [False, …

86 python  numpy  matrix 

У мене є масив чисел Numpy, наприклад, a = np.array([1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56]) Я хотів би знайти всі індекси елементів у певному діапазоні. Наприклад, якщо діапазон (6, 10), відповідь повинна бути (3, 4, 5). Чи є для цього вбудована функція?

85 python  numpy 

Я починаю з numpy-масиву зображення. In[1]:img = cv2.imread('test.jpg') Форма - це те, що можна очікувати від зображення формату 640x480 RGB. In[2]:img.shape Out[2]: (480, 640, 3) Однак це моє зображення - це кадр відео, який має 100 кадрів. В ідеалі, я хотів би мати єдиний масив, що містить усі дані з …

85 python  arrays  opencv  numpy 

Я натрапив на якийсь код із рядком, подібним до x[x<2]=0 Пограючись із варіаціями, я все ще застряг у тому, що робить цей синтаксис. Приклади: >>> x = [1,2,3,4,5] >>> x[x<2] 1 >>> x[x<3] 1 >>> x[x>2] 2 >>> x[x<2]=0 >>> x [0, 2, 3, 4, 5]

85 python  python-2.7  numpy 

Я хотів би побудувати нормалізовану гістограму з вектора за допомогою matplotlib. Я спробував наступне: plt.hist(myarray, normed=True) так само, як: plt.hist(myarray, normed=1) але жоден варіант не створює вісь у з [0, 1] таку, що висота стовпчиків гістограми дорівнює 1. Я б хотів створити таку гістограму - як я можу це зробити?

85 python  graph  numpy  matplotlib  scipy 

У мене є таке DataFrame: from pandas import * df = DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2, 3]}) Це виглядає так: bar foo 0 1 a 1 2 b 2 3 c Тепер я хочу мати щось на зразок: bar 0 1 is a 1 2 is b 2 3 is c Як …

85 python  string  pandas  numpy  dataframe 

У мене є об'єкт кадру даних Pandas форми (X, Y), який виглядає так: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] і нудотна розріджена матриця (CSC) форми (X, Z), яка виглядає приблизно так [[0, 1, 0], [0, 0, 1], [1, 0, 0]] Як я можу додати вміст з матриці …

85 python  numpy  pandas 

Припустимо, що наведені такі масиви: a = array([1,3,5]) b = array([2,4,6]) Як можна їх ефективно переплести, щоб отримати такий третій масив c = array([1,2,3,4,5,6]) Можна припустити, що length(a)==length(b).

84 python  arrays  numpy 

Мені потрібен метод python, щоб відкривати та імпортувати зображення TIFF у масиви numpy, щоб я міг аналізувати та модифікувати піксельні дані, а потім знову зберігати їх як TIFF. (Це в основному карти інтенсивності світла в градаціях сірого, що представляють відповідні значення на піксель) Я не зміг знайти жодної документації щодо …

84 python  numpy  python-imaging-library  tiff 

У мене є 2D-масив, що містить цілі числа (як позитивні, так і негативні). Кожен рядок представляє значення в часі для певного просторового сайту, тоді як кожен стовпець представляє значення для різних просторових сайтів за певний час. Отже, якщо масив виглядає так: 1 3 4 2 2 7 5 2 2 …

84 python  numpy  2d  mode 

Зачинено. Це питання не відповідає вимогам щодо переповнення стека . Наразі відповіді не приймаються. Хочете покращити це питання? Оновіть питання, щоб воно було актуальним для переповнення стека. Закрито 5 років тому . Удосконалюйте це питання Я дуже розгублений щодо того, що насправді робить np.exp (). У документації сказано: "Обчислює експоненцію …

84 python  numpy  statistics  exp 

У мене є 2D-список приблизно такого типу a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] і я хочу перетворити його на 2d масив numpy. Чи можемо ми це зробити, не виділяючи пам’яті типу numpy.zeros((3,3)) а потім зберігати в ній значення?

84 python  numpy 

Наслідуючи це запитання років тому, чи існує в numpy канонічна функція "shift"? Я нічого не бачу з документації . Ось проста версія того, що я шукаю: def shift(xs, n): if n >= 0: return np.r_[np.full(n, np.nan), xs[:-n]] else: return np.r_[xs[-n:], np.full(-n, np.nan)] Використання цього типу: In [76]: xs Out[76]: array([ …

84 python  numpy 

Для розрідженої матриці SciPy можна використовувати todense()або toarray()перетворити на матрицю чи масив NumPy. Які функції виконувати обернено? Я шукав, але не уявляв, які ключові слова повинні бути правильним.

83 python  numpy  scipy  sparse-matrix