Запитання з тегом «numpy»

У мене є два двовимірних масиви numpy: x_array містить позиційну інформацію в напрямку x, y_array - положення в напрямку y. Тоді я маю довгий список точок x, y. Для кожної точки у списку мені потрібно знайти індекс масиву розташування (зазначеного в масивах), яке є найближчим до цієї точки. Я наївно …

83 python  algorithm  numpy 

Як я можу отримати позицію (індекси) найбільшого значення в багатовимірному масиві NumPy?

83 python  arrays  indexing  numpy 

Я хотів би отримати список 2d масивів NumPy (x, y), де кожне x знаходиться в {-5, -4,5, -4, -3,5, ..., 3,5, 4, 4,5, 5} і однакове для y . Я міг би це зробити x = np.arange(-5, 5.1, 0.5) y = np.arange(-5, 5.1, 0.5) а потім перебирати всі можливі пари, …

83 python  numpy  cartesian-product 

Я отримую масив 512 ^ 3, що представляє розподіл температури від моделювання (написаний у Фортрані). Масив зберігається у двійковому файлі розміром приблизно 1 / 2G. Мені потрібно знати мінімум, максимум і середнє значення цього масиву, і оскільки мені все одно скоро знадобиться зрозуміти код Fortran, я вирішив спробувати його і …

82 python  arrays  performance  numpy  fortran 

Я намагаюся перенести програму, яка використовує рулонний інтерполятор (розроблений математичним колегіумом), щоб використовувати інтерполятори, надані scipy. Я хотів би використати або обернути інтерполятор scipy так, щоб він мав якомога ближчу поведінку до старого інтерполятора. Ключова різниця між двома функціями полягає в тому, що в нашому оригінальному інтерполяторі - якщо вхідне …

82 python  math  numpy  scipy 

Я кодую за допомогою NumPyмодуля Pythons . Якщо координати точки в тривимірному просторі описуються як [1, 2, 1], чи не буде це тривимірність, три осі, ранг три? Або якщо це один вимір, то чи не повинні це бути точки (множина), а не точка? Ось документація: У Numpy розміри називаються осями. …

82 python  numpy 

Я не можу зрозуміти, як зробити тест із двома зразками KS у Scipy. Після прочитання документації scipy kstest Я бачу, як перевірити, де розподіл ідентичний стандартному звичайному розподілу from scipy.stats import kstest import numpy as np x = np.random.normal(0,1,1000) test_stat = kstest(x, 'norm') #>>> test_stat #(0.021080234718821145, 0.76584491300591395) Це означає, що …

82 python  numpy  scipy  statistics  distribution 

У мене є 2D-матриця, і я хочу взяти норму кожного рядка. Але коли я використовую numpy.linalg.norm(X)безпосередньо, це приймає норму всієї матриці. Я можу взяти норму кожного рядка, використовуючи цикл for, а потім приймаючи норму кожного X[i], але це займає величезний час, оскільки у мене є 30 тис. Рядків. Будь-які пропозиції …

82 python  numpy 

У мене є такий масив a: a = [[40, 10], [50, 11]] Мені потрібно розрахувати середнє значення для кожного виміру окремо, результат повинен бути таким: [45, 10.5] 45будучи середнім значенням a[*][0]і 10.5середнім значенням a[*][1]. Який найелегантніший спосіб вирішити це питання без використання циклу?

82 python  arrays  multidimensional-array  numpy  mean 

Я намагаюся встановити numpy на macOS X, але після виконання команди pip install numpyя отримую помилку: Помилка середовища: [помилка 13]: дозвіл відмовлено: 'usr / local / bin / f2py Як це виправити?

82 python  macos  numpy 

Наскільки мені відомо, параметр Log = True у функції гістограми стосується лише осі y. P.hist(d,bins=50,log=True,alpha=0.5,color='b',histtype='step') Мені потрібно, щоб бункери були рівномірно розташовані в log10. Чи є щось, що може це зробити?

82 python  numpy  matplotlib  histogram 

Мені потрібно відфільтрувати масив, щоб видалити елементи, які нижчі за певний поріг. Мій поточний код такий: threshold = 5 a = numpy.array(range(10)) # testing data b = numpy.array(filter(lambda x: x >= threshold, a)) Проблема в тому, що це створює тимчасовий список, використовуючи фільтр з лямбда-функцією (повільний). Оскільки це досить проста …

81 python  filter  numpy  threshold 

Мені здається дивним, що np.corrcoef повертає матрицю. correlation1 = corrcoef(Strategy1Returns,Strategy2Returns) [[ 1. -0.99598935] [-0.99598935 1. ]] Хтось знає, чому це так, і чи можна повернути лише одне значення в класичному розумінні?

81 python  math  numpy 

In [28]: arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4)) In [29]: arr Out[29]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) In [32]: arr.transpose((1, 0, 2)) Out[32]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 8, 9, 10, 11]], [[ 4, 5, 6, …

81 python  arrays  numpy  transpose 

Я використовую фрейми даних Pandas і хочу створити новий стовпець як функцію існуючих стовпців. Я не бачив хорошого обговорення різниці швидкості між df.apply()і np.vectorize(), тому я подумав, що запитаю тут. Функція Панди apply()працює повільно. З того, що я виміряв (показано нижче в деяких експериментах), використання np.vectorize()в 25 разів швидше (або …

81 python  arrays  pandas  performance  numpy