Запитання з тегом «numpy»

Чи є простий спосіб створити незмінний масив NumPy? Якщо для цього потрібно вивести клас ndarray, який мінімальний набір методів потрібно замінити, щоб досягти незмінності?

81 python  arrays  numpy  immutability  readonly 

Чи існує метод numpy для обчислення середньоквадратичної помилки між двома матрицями? Я намагався шукати, але не знайшов жодного. Це під іншою назвою? Якщо немає, то як це подолати? Ви пишете це самостійно або використовуєте іншу бібліотеку?

81 python  arrays  numpy  mean  mean-square-error 

З підручника Numpy вісь можна проіндексувати цілими числами, як 0для стовпця, 1для рядка, але я не розумію, чому вони індексуються таким чином? І як я можу зрозуміти індекс кожної осі, коли справляюся з багатовимірним масивом?

81 python  numpy 

З документації numpy щодо логарифмів я знайшов функції прийому логарифму з основою e , 2 і 10 : import numpy as np np.log(np.e**3) #3.0 np.log2(2**3) #3.0 np.log10(10**3) #3.0 Однак як я приймаю логарифм з основою n (наприклад, 42) у numpy?

81 python  math  numpy  logarithm 

У чому різниця між numpy.random.shuffle(x)і numpy.random.permutation(x)? Я прочитав сторінки документації, але не міг зрозуміти, чи є якась різниця між ними, коли я просто хочу випадковим чином перемішати елементи масиву. Якщо бути точнішим, припустимо, що я маю масив x=[1,4,2,8]. Якщо я хочу сформувати випадкові перестановки x, то в чому різниця між …

81 python  numpy  scipy  permutation  shuffle 

Як ви економите / завантажуєте скупий скупого csr_matrixв портативний формат? Розріджена матриця scipy створена на Python 3 (64-розрядна Windows) для роботи на Python 2 (64-розрядна Linux). Спочатку я використовував pickle (з protocol = 2 і fix_imports = True), але це не працювало, переходячи з Python 3.2.2 (Windows 64-bit) до Python …

80 python  numpy  scipy 

Вимоги: Мені потрібно виростити масив довільно великого з даних. Я можу вгадати розмір (приблизно 100-200) без жодних гарантій, що масив буде підходити кожного разу Як тільки він виросте до остаточного розміру, мені потрібно виконати на ньому числові обчислення, тому я волів би врешті дістатись до 2-D масиву numpy. Швидкість є …

80 python  performance  numpy 

Просте питання: в чому перевага кожного з цих методів. Здається, що з урахуванням правильних параметрів (і форм ndarray) всі вони працюють, здавалося б, однаково. Деякі роботи на місці? Маєте кращі показники? Які функції слід використовувати коли?

80 python  numpy 

Я хочу застосувати масштабування (за допомогою StandardScaler () від sklearn.preprocessing) до фрейму даних pandas. Наступний код повертає масив numpy, тому я втрачаю всі імена стовпців та індекси. Це не те, що я хочу. features = df[["col1", "col2", "col3", "col4"]] autoscaler = StandardScaler() features = autoscaler.fit_transform(features) "Рішення", яке я знайшов в …

80 python  numpy  pandas  scikit-learn 

Я знаю, що, щоб засіяти випадковість numpy.random і мати можливість її відтворити, я повинен: import numpy as np np.random.seed(1234) але що робить np.random.RandomState() ?

80 python  numpy  random 

Враховуючи цей файл CSV: "A","B","C","D","E","F","timestamp" 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291111964948E12 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291113113366E12 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291120650486E12 Я просто хочу завантажити його як матрицю / ndarray з 3 рядками та 7 стовпцями. Однак з якихось причин все, що я можу вивести з numpy - це ndarray з 3 рядками (по одному на рядок) і без стовпців. r = np.genfromtxt(fname,delimiter=',',dtype=None, …

79 python  arrays  csv  numpy  reshape 

Я написав такий сценарій: import numpy d = numpy.array([[1089, 1093]]) e = numpy.array([[1000, 4443]]) answer = numpy.exp(-3 * d) answer1 = numpy.exp(-3 * e) res = answer.sum()/answer1.sum() print res Але я отримав такий результат і з помилкою сталася: nan C:\Users\Desktop\test.py:16: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars res = answer.sum()/answer1.sum() Здається, …

79 python  numpy  warnings 

Я отримую різні результати (точність тесту) кожного разу, коли запускаю imdb_lstm.pyприклад із фреймворку Keras ( https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_lstm.py ) Код міститься np.random.seed(1337)у верхній частині, перед будь-якими керами імпорту. Це повинно заважати йому генерувати різні числа для кожного циклу. Чого мені не вистачає? ОНОВЛЕННЯ: Як повторити: Встановіть Keras ( http://keras.io/ ) Виконайте https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_lstm.py …

79 python  numpy  theano  keras 

Що таке простий та ефективний спосіб перетасувати кадр даних у пандах, за рядками чи стовпцями? Тобто як записати функцію, shuffle(df, n, axis=0)яка приймає фрейм даних, кількість перетасовувань nта вісь ( axis=0дорівнює рядкам, axis=1є стовпчиками) і повертає копію кадру даних, перемішану nразів. Редагувати : ключ - це робити, не руйнуючи мітки …

78 python  numpy  pandas 

Я повністю новачок у Python, але, схоже, даний рядок може бути (фактично) довільною довжиною. тобто ви можете взяти string strі тримати додавши до нього: str += "some stuff...". Чи є спосіб створити масив таких рядків? Коли я пробую це, кожен елемент зберігає лише один символ strArr = numpy.empty(10, dtype='string') for …

78 python  arrays  string  numpy