Запитання з тегом «pandas»

Це має бути просто, але найближчим, що я знайшов, є цей пост: pandas: Заповнення відсутніх значень у групі , і я все ще не можу вирішити свою проблему .... Припустимо, у мене є такий фрейм даних df = pd.DataFrame({'value': [1, np.nan, np.nan, 2, 3, 1, 3, np.nan, 3], 'name': ['A','A', …

88 python  pandas  pandas-groupby  imputation  fillna 

Я хочу мати можливість встановити великі та другорядні xticks та їх мітки для графіку часового ряду, побудованого з об'єкта часового ряду Pandas. На сторінці Pandas 0.9 "Що нового" сказано: "Ви можете використовувати to_pydatetime або зареєструвати конвертер для типу Timestamp" але я не можу зрозуміти, як це зробити, щоб я міг …

87 python  matplotlib  pandas 

Я запустив свій блокнот IPython з ipython notebook --pylab inline Це мій код в одній комірці df['korisnika'].plot() df['osiguranika'].plot() Це працює нормально, він намалює дві лінії, але на тій самій діаграмі. Я хотів би намалювати кожен рядок на окремій діаграмі. І було б чудово, якби таблиці стояли поруч, а не одна …

87 python  pandas  ipython  ipython-notebook 

У чому різниця між пандами groupby("x").countта groupby("x").sizeв них? Чи розмір просто не виключає нуль?

87 python  pandas  numpy  nan  difference 

У мене є кадр даних із стовпчиком, який називається, "Date"і хочу, щоб усі значення з цього стовпця мали однакове значення (лише рік). Приклад: City Date Paris 01/04/2004 Lisbon 01/09/2004 Madrid 2004 Pekin 31/2004 Я хочу: City Date Paris 2004 Lisbon 2004 Madrid 2004 Pekin 2004 Ось мій код: fr61_70xls = …

87 python  database  pandas 

На даний момент у мене є фрейм даних, що складається зі стовпців із значеннями 1 та 0, я хотів би переглядати стовпці та видаляти ті, що складаються лише з 0. Ось те, що я намагався до цього часу: ones = [] zeros = [] for year in years: for i …

87 python  pandas 

У мене є, pd.DataFrameякий був створений шляхом аналізу деяких таблиць Excel. Стовпець якого має порожні клітинки. Наприклад, нижче наведено вихідні дані для частоти цього стовпця, 32320 записів мають відсутні значення для Tenant . >>> value_counts(Tenant, normalize=False) 32320 Thunderhead 8170 Big Data Others 5700 Cloud Cruiser 5700 Partnerpedia 5700 Comcast 5700 …

87 python  pandas 

У мене є кадр даних, який може виглядати так: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Я хочу переглянути кожен елемент кожного рядка (або кожен елемент кожного стовпця) і застосувати наступну функцію, щоб отримати наступний DF: def foo_bar(x): return x.replace('foo', 'wow') A B C wow bar …

87 python  pandas  dataframe  apply 

У мене є фрейм даних pandas. Я хочу "відставати" від однієї зі своїх колонок. Це означає, наприклад, зміщення всього стовпця 'gdp' вгору на одиницю, а потім видалення всіх надлишкових даних внизу решти рядків, щоб усі стовпці знову мали однакову довжину. df = y gdp cap 0 1 2 5 1 …

87 python  pandas  dataframe 

Я щойно встановив пакет pandas і statsmodels на моєму python 2.7. Коли я спробував «імпортувати pand як pd», з’являється це повідомлення про помилку. Хто-небудь може допомогти? Дякую!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\formula\__init__.py", line 4, in …

86 python  numpy  installation  pandas  statsmodels 

Я хочу використовувати файли Excel для зберігання даних, розроблених за допомогою python. Моя проблема полягає в тому, що я не можу додавати аркуші до існуючого файлу Excel. Тут я пропоную зразок коду для роботи, щоб вирішити цю проблему import pandas as pd import numpy as np path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx" x1 …

86 python  pandas  openpyxl  xlsxwriter 

Я використовую pandas / python, і у мене є два часові ряди дат s1 і s2, які були сформовані за допомогою функції 'to_datetime' у полі df, що містить дати / час. Коли я віднімаю s1 від s2 s3 = s2 - s1 Я отримую серію типу s3 timedelta64 [ns] 0 …

86 python  numpy  pandas 

Я створюю теплову карту із зведеної таблиці панд, як показано нижче: table2 = pd.pivot_table(df,values='control',columns='Year',index='Region',aggfunc=np.sum) sns.heatmap(table2,annot=True,cmap='Blues') Він створює теплову карту, як показано нижче. Ви можете бачити, що цифри не величезні (макс. 750), але це показує їх у наукових позначеннях. Якщо я переглядаю саму таблицю, це не так. Будь-яка ідея про те, …

86 python  pandas  matplotlib  seaborn 

У мене великий фрейм даних із 423244 рядками. Я хочу поділити це на 4. Я спробував наступний код, який дав помилку?ValueError: array split does not result in an equal division for item in np.split(df, 4): print item Як розділити цей кадр даних на 4 групи?

86 python  pandas 

Наступний код не працює. import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(['ONE','Two', np.nan],columns=['x']) xLower = df["x"].map(lambda x: x.lower()) Як мені його налаштувати, щоб отримати xLower = ['one', 'two', np.nan]? Ефективність важлива, оскільки реальний фрейм даних величезний.

86 python  string  pandas  missing-data