Запитання з тегом «neural-network»

Глибоке навчання (кілька шарів штучних нейронних мереж, що використовуються в контрольованих і непідконтрольних машинному навчанні завдань) - неймовірно потужний інструмент для багатьох найскладніших завдань машинного навчання: розпізнавання зображень, розпізнавання відео, розпізнавання мовлення тощо. Враховуючи, що це наразі одна найпотужніших алгоритмів машинного навчання, і Квантове обчислення в цілому розглядають як зміну …

15 algorithm  machine-learning  neural-network 

У цій роботі [1] на сторінці 2 вони згадують, що вони генерують матрицю зважування наступним чином: W=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW = \frac{1}{Md}[\sum_{m=1}^{m=M} \mathbf{x}^{(m)}\left(\mathbf{x}^{(m)}\right)^{T}] - \frac{\Bbb I_d}{d} де 'є -вимірні навчальні зразки (тобто де ), і є загалом навчальних зразків. Таке покоління зважувальної матриці, що використовує множення матриці з подальшим сумою на термінів, здається, …

9 algorithm  neural-network 

Тут автори стверджують, що зусилля по створенню масштабованої квантової нейронної мережі за допомогою набору параметризованих воріт вважаються невдалими для великої кількості кубітів. Це пов'язано з тим, що завдяки лемі Леві градієнт функції у просторових просторах скрізь майже дорівнює нулю. Мені було цікаво, чи можна цей аргумент застосувати і до інших …

9 algorithm  speedup  optimization  neural-network  qaoa