Дуже коротка відповідь: для вичерпної довідки ви не можете перемогти Hairer та Wanner том II .
Коротка відповідь: Ось декілька сценаріїв MATLAB для побудови ділянки стійкості лінійного багатоступінкового або методу Рунге-Кутти з урахуванням коефіцієнтів. Ви також можете використовувати nodepy пакета Python (відмова від відповідальності: це мій пакет, і це не найполірованіший фрагмент програмного забезпечення, але облаштування стабільності - це одне, що дуже добре). Тут наведено інструкції щодо побудови областей стабільності .
Більш довга відповідь: тут є три класи методів, які могли б вас зацікавити.
АА-стабільність. Деякі приклади таких методів - методи Гаусса-Легенда, Радау та Лобата. Все це є повністю неявним і, таким чином, досить дорогим.
A ( α )ode15s()
α
Явні методи , які необхідні, включають лише кінцевий інтервал на негативній реальній осі. Існують спеціальні "стабілізовані" явні методи (зокрема, методи Рунге-Кутта-Чебишева ), які мають великі негативні зони стійкості реальної осі і підходять для м'яко жорстких проблем, але зазвичай не для параболічних проблем. Хорошим підходом до цієї літератури є цей документ , який містить багато інформації про регіони стабільності.
LL
Оновлення : Якщо вам справді потрібно знати все про цю тему, знайдіть копію монографії Деккера та Вервера . У ньому є одне з найкращих існуючих вступ до таких понять, як односторонні константи Ліпшица, логарифмічна норма та кілька концепцій більш глибокої стійкості. Його немає у друку, але зазвичай ви можете знайти використані копії на Amazon (за ціну!)