Коли / де використовувати функціональний аналіз даних?

Я дуже новачок у функціональному аналізі даних (FDA). Я читаю:

Рамсей, Джеймс О. та Сільверман, Бернар В. (2006), Функціональний аналіз даних, 2-е видання, Спрингер, Нью-Йорк.

Однак мені все ще не дуже зрозуміло, де / коли використовувати FDA? Може хтось, будь ласка, надати мені приклад, особливо в медичних дослідженнях? Я дійсно не знаю, де / коли застосовувати FDA на практиці.

Для даних кривої зростання ми можемо використовувати нелінійні змішані моделі, для поздовжніх даних ми можемо використовувати повторний показник ANOVA, а для багатоваріантних даних / даних високих розмірів, ми можемо використовувати PCA, FA та ін. Отже, коли / де будуть найкращі терміни / ситуація використовувати FDA?

Функціональний аналіз даних (FDA) може моделювати варіації фаз (відмінності в термінах), тоді як альтернативи, які ви згадуєте, не можуть. Прикладом зміни фаз є мінливість термінів настання статевої зрілості у дітей. Ігнорування варіації фаз (що є звичайною практикою) неправильних моделей статевого дозрівання. FDA моделює фазові зміни фази часу за деформацією часу, де часова вісь локально розтягується або стискається, щоб відповідати цілі. Таким чином, FDA може дати реалістичну та корисну характеристику процесу. FDA вимагає відносно щільних даних, але в наші дні ми бачимо все більше і більше. На мій погляд, FDA має великий потенціал і значно використовується.