Книга для непараметричної статистики

Що було б гарною книгою для непараметричної статистики. Не просто вступ, а просунутий рівень. Також я дивлюсь на те, що я можу використовувати для навчання, а не для довідок.

Зокрема, я шукаю книгу, яка може містити основи непараметричних методів, непараметричні умовиводи, методи оцінки непараметричних параметрів, наприклад, тест KS, тест тощо, завантажувальний процес .... $t$

nonparametric references kolmogorov-smirnov

— IJ
джерело

Непараметрична статистика - це велике поле, але я б припустив, що вся непараметрична статистика Ларрі Вассермана повинна бути розумною відправною точкою. Я не знаю, чи назвав би це "просунутий рівень", але він наводить докази багатьох результатів у книзі. Теми включають завантажувальний інструмент, методи вирівнювання, оцінку щільності, регресію та багато іншого. Однак немає непараметричного Байєса.

— хлопець

Я перевірив це, але це більше нагадує довідник, ніж навчальний матеріал. Ні?

— IJ

Я не згоден, це має бути добре для навчання. Якщо я правильно пам'ятаю, він написав це людям, які раніше не бачили непараметричних методів, таких студентів з інформатики, яких він навчає.

— хлопець

Чи шукаєте ви "безкоштовного розподілу" матеріалів або непараметрики у значенні "нескінченний параметричний", чи це стосується розподілів, зв'язків між змінними чи ще чогось іншого? Наприклад, я можу припустити лінійну залежність для

(Y | X = x)

$(Y|X=x)$ без узагальненому припущення, або я можу припустити , що

Y

$Y$ нормально і не припускати стосунків із

X

$X$ є що-небудь, але "гладке" ... і те, і інше можна назвати "непараметричним", хоча кожен параметричний в одному аспекті (якщо потенційно нескінченно-параметричний в іншому).

— Glen_b -Встановіть Моніку

Я шукаю для розповсюдження безкоштовні речі.

— IJ

Відповіді:

Я вважаю, що Енциклопедія Британіка непараметричної статистики є такою:

Hollander, M, & Wolfe, D (1999). Непараметричні статистичні методи, 2-е видання . Вілі.

Я не впевнений, чи би я охарактеризував це як вступне чи вдосконалене. Багато моїх розділів, на мою думку, трохи стислі, і написані з великою кількістю математичних позначень. Це буде залякати / відкладати людей, які мають певну математичну тривожність. З іншого боку, це насправді не виводить теореми, це просто використання математичних позначень для висловлення ідей. У кінці кожного розділу є деякі проблеми; Ви точно можете використовувати книгу для вивчення непараметричної статистики.

Для лікування, яке є значно вступнішим:

Хіггінс, Дж. (2003). Вступ до сучасної непараметричної статистики . Дюксбері.

буде набагато менш заляканим, я думаю. Я пропустив деякі частини цього, і, здається, це легке вступ для людей, які не мають сильного статистичного досвіду. Це дуже ясно, але не має нічого схожого на глибину чи покриття Hollander & Wolfe.

— gung - Відновити Моніку
джерело

У мене немає рекомендації щодо книги, яка зосереджена в основному на математичній теорії, що стоїть за непараметричною статистикою.

— gung - Відновити Моніку

У листопаді 2013 року вийшов третій випуск Hollander & Wolfe, і наявний відповідний пакет GNU R NSM3 .

— Маркус Рітт

Я вважаю заплутаним, як ви посилаєтесь на Encyclopeedia Britannica, коли насправді книга не походить від Encyclopeedia Britannica. Насправді в Енциклопедії Британіка є запис про непараметричну статистику .

— ahorn

Я думаю, що @ gung-ReinstateMonica просто писав образно і натякав на джерело, яке є довідковим, великим і остаточним.

— Нік Кокс

Ви можете перевірити всю непараметричну статистику від Ларрі Вассермана . Заголовок каже все;) Відгуки на книгу є видатними. Я не можу сказати для себе, оскільки я ще цього не читав. Але, здається, у вас є всі теоретичні передумови, які ви шукаєте, плюс він також зосереджений на застосуванні, тобто він добре допомагає швидко використовувати ці методи.

— jpmuc
джерело

Укажіть у відповідь назву книги, а не лише посилання, будь ласка! :)

— Роні

Незважаючи на заголовок, це не книга, яка зосереджена на Вілкоксоні-Манні-Вітні, Крускалі-Уоллісі та на наборі тестів непараметричного значення, які, можливо, шукають багато читачів цієї теми. Як завжди, ви можете ознайомитись з цілями та змістом книги з матеріалу або Amazon або веб-сайту видавця.

— Нік Кокс