Запитання з тегом «canonical-correlation»

4
Як уявити, що робить канонічний кореляційний аналіз (порівняно з тим, що робить аналіз основних компонентів)?
Канонічний кореляційний аналіз (CCA) - це техніка, що стосується аналізу основних компонентів (PCA). Хоча легко навчити PCA або лінійну регресію за допомогою діаграми розкидання (див. Кілька тисяч прикладів пошуку зображень google), я не бачив подібного інтуїтивного двовимірного прикладу для CCA. Як наочно пояснити, що робить лінійна CCA?

1
PCA, LDA, CCA та PLS
Як пов’язані PCA, LDA, CCA та PLS? Всі вони здаються "спектральними" та лінійними алгебраїчними і дуже добре зрозумілими (скажімо, 50+ років теорії, побудованої навколо них). Вони використовуються для дуже різних речей (PCA для зменшення розмірності, LDA для класифікації, PLS для регресії), але вони все ще відчувають себе дуже тісно пов'язаними.

4
Який взаємозв'язок між регресією та лінійним дискримінантним аналізом (LDA)?
Чи існує взаємозв'язок між регресією та лінійним дискримінантним аналізом (LDA)? У чому їх схожість та відмінності? Чи має якусь різницю, якщо є два класи або більше двох класів?

1
Як LDA, класифікаційна техніка, також виконує функції зменшення розмірності, як PCA
У цій статті автор пов'язує лінійний дискримінантний аналіз (LDA) з аналізом основних компонентів (PCA). Зі своїми обмеженими знаннями я не в змозі простежити, як LDA може бути дещо схожим на PCA. Я завжди вважав, що LDA - це форма алгоритму класифікації, схожа на логістичну регресію. Я буду вдячний за допомогу …

2
Канонічний кореляційний аналіз із ранговою кореляцією
Канонічний кореляційний аналіз (CCA) має на меті максимізувати звичайну кореляцію Пірсона між продуктом і моментом (тобто коефіцієнт лінійної кореляції) лінійних комбінацій двох наборів даних. Тепер розглянемо той факт , що цей коефіцієнт кореляції тільки вимірює лінійні асоціацій - це причина того, чому ми використовуємо, наприклад, Spearman- ρρ\rho або Кендал з'єднання …

1
Чи CCA між двома однаковими наборами даних еквівалентний PCA на цьому наборі даних?
Читаючи Вікіпедію про канонічний кореляційний аналіз (CCA) для двох випадкових векторів і , мені було цікаво, чи головний компонентний анліз (PCA) такий, як CCA, коли ?XXXYYYX=YX=YX=Y
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.