Запитання з тегом «canonical-correlation»

Канонічний кореляційний аналіз (CCA) - це техніка, що стосується аналізу основних компонентів (PCA). Хоча легко навчити PCA або лінійну регресію за допомогою діаграми розкидання (див. Кілька тисяч прикладів пошуку зображень google), я не бачив подібного інтуїтивного двовимірного прикладу для CCA. Як наочно пояснити, що робить лінійна CCA?

70 regression  data-visualization  pca  canonical-correlation  geometry 

Як пов’язані PCA, LDA, CCA та PLS? Всі вони здаються "спектральними" та лінійними алгебраїчними і дуже добре зрозумілими (скажімо, 50+ років теорії, побудованої навколо них). Вони використовуються для дуже різних речей (PCA для зменшення розмірності, LDA для класифікації, PLS для регресії), але вони все ще відчувають себе дуже тісно пов'язаними.

26 pca  discriminant-analysis  partial-least-squares  canonical-correlation 

Чи існує взаємозв'язок між регресією та лінійним дискримінантним аналізом (LDA)? У чому їх схожість та відмінності? Чи має якусь різницю, якщо є два класи або більше двох класів?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

У цій статті автор пов'язує лінійний дискримінантний аналіз (LDA) з аналізом основних компонентів (PCA). Зі своїми обмеженими знаннями я не в змозі простежити, як LDA може бути дещо схожим на PCA. Я завжди вважав, що LDA - це форма алгоритму класифікації, схожа на логістичну регресію. Я буду вдячний за допомогу …

20 classification  pca  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  canonical-correlation 

Канонічний кореляційний аналіз (CCA) має на меті максимізувати звичайну кореляцію Пірсона між продуктом і моментом (тобто коефіцієнт лінійної кореляції) лінійних комбінацій двох наборів даних. Тепер розглянемо той факт , що цей коефіцієнт кореляції тільки вимірює лінійні асоціацій - це причина того, чому ми використовуємо, наприклад, Spearman- ρρ\rho або Кендал з'єднання …

15 multivariate-analysis  data-transformation  spearman-rho  kendall-tau  canonical-correlation 

Читаючи Вікіпедію про канонічний кореляційний аналіз (CCA) для двох випадкових векторів і , мені було цікаво, чи головний компонентний анліз (PCA) такий, як CCA, коли ?XXXYYYX=YX=YX=Y

9 pca  multivariate-analysis  canonical-correlation