Запитання з тегом «diagnostic»

Діагностичні заходи (такі як залишки або деяка зведена статистика, обчислена із залишків) використовуються для оцінки певного аспекту якості відповідності моделі даних.

2
Залишкова діагностика та однорідність дисперсій у лінійній змішаній моделі
Перш ніж задавати це питання, я здійснив пошук на нашому сайті і знайшов багато подібних питань (наприклад, тут , тут і тут ). Але я вважаю, що на ці пов’язані питання недостатньо відповіли чи обговорили, тому я хотів би знову поставити це питання. Я вважаю, що має бути велика кількість …

3
Залишки для логістичної регресії та відстані Кука
Чи є якісь припущення щодо помилок для логістичної регресії, такі як постійна дисперсія термінів помилки та нормальність залишків? Також зазвичай, якщо у вас є точки, відстань Кука яких перевищує 4 / n, ви видаляєте їх? Якщо ви все-таки видалите їх, як ви можете зрозуміти, чи краще модель із вилученими точками?

1
Який тип остаточних аналізів ви використовуєте?
Виконуючи множинні лінійні регресії OLS, замість того, щоб будувати залишки проти встановлених значень, я будую (внутрішні) досліджені залишки проти встановлених значень (ditto для коваріатів). Ці залишки визначаються як: e∗i=eis2(1−hii)−−−−−−−−−√ei∗=eis2(1−hii)\begin{equation} e^*_i = \frac{e_i}{\sqrt{s^2 (1-h_{ii})}} \end{equation} де - залишковий, а - діагональні елементи матриці капелюхів. Щоб отримати ці студизовані залишки в R, …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.