Запитання з тегом «dirichlet-process»

Я працюю над проектом, де хочу отримати деяку інформацію про зміст серії відкритих нарисів. У цьому конкретному проекті 148 осіб написали нариси про гіпотетичну студентську організацію як частину більшого експерименту. Хоча в моїй галузі (соціальна психологія) типовим способом аналізу цих даних було б кодування есе вручну, я б хотів це …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

Я зацікавлений , щоб оцінити щільність безперервної випадкової величини ХХX . Один із способів цього, який я дізнався, - це використання оцінки щільності ядра. Але зараз мене цікавить байєсівський підхід, що йде в наступних напрямках. Спочатку я вважаю , що ХХX слід розподіл ЖЖF . Я приймаю ннn свідчення ХХX …

22 bayesian  pdf  nonparametric-bayes  dirichlet-process 

Питання: Який стандартний спосіб кластеризації даних за допомогою процесу Діріхле? При використанні Gibbs зразки кластерів з’являються і зникають під час вибірки. Крім того, у нас є проблема ідентифікації, оскільки задній розподіл є інваріантним відношенням кластерів. Таким чином, ми не можемо сказати, що це кластер користувача, а скоріше, що два користувачі …

14 bayesian  clustering  mcmc  dirichlet-process  identifiability 

Я спробую описати проблему якнайбільше загальної. Я моделюю спостереження як категоричне розподіл з параметром тети вектора ймовірності. Тоді я припускаю, що тета вектора параметрів слідує за попереднім розподілом Діріхле з параметрами .α1, α2, … , Αкα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k Чи можливо тоді також накласти гіперприорний розподіл за параметрами ? Чи повинен це бути …

10 categorical-data  multinomial  dirichlet-distribution  hierarchical-bayesian  dirichlet-process 

Я зараз переглядаю статтю моделі випадкових ефектів процесу Діріхле, і специфікація моделі така: уiψiГ=Хiβ+ψi+ϵi∼ Г∼ D P( α ,Г0)уi=Хiβ+ψi+ϵiψi∼ГГ∼DП(α,Г0) \begin{align*}y_{i} &= X_{i}\beta + \psi_{i} + \epsilon_{i}\\ \psi_{i} &\sim G \\ G &\sim \mathcal{DP}\left(\alpha, G_{0}\right) \end{align*} де αα\alpha - параметр масштабу і Г0Г0G_{0}є базовим заходом. Згодом у статті пропонується інтегрувати функцію …

9 bayesian  dirichlet-distribution  dirichlet-process  nonparametric-bayes  measure-theory