Запитання з тегом «e1071»

У мене є набір даних з двома класами, що перекриваються, по сім балів у кожному класі, точки - у двовимірному просторі. У R, і я біжу svmвід e1071пакета, щоб побудувати роздільну гіперплан для цих класів. Я використовую таку команду: svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification', kernel = 'linear', …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071 

Я використовую SVM для прогнозу діабету. Для цього я використовую набір даних BRFSS . Набір даних має розміри і перекошений. Відсоток s у цільовій змінній становить тоді як s складають решта .432607 × 136432607×136432607 \times 136Y11 %11%11\%N89 %89%89\% Я використовую тільки 15з 136незалежних змінних з набору даних. Однією з причин …

10 r  classification  svm  feature-selection  e1071 

Я новачок, що підтримую векторні машини. Коротке пояснення svmФункція з e1071пакету в R пропонує різні варіанти: C-класифікація ну-класифікація однокласифікація (для виявлення новинок) eps-регресія ну-регресія Які інтуїтивні відмінності між п'ятьма типами? Який слід застосувати в якій ситуації?

9 r  classification  svm  e1071 

Мені потрібен пакет, який може дати мені рівняння для лінійної моделі SVM. В даний час я використовую e1071 так: library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho #Offset Однак я не впевнений, як e1071::svm()вибирають позитивні та негативні класи, …

9 r  svm  e1071