Запитання з тегом «irls»

2
Призначення функції зв’язку в узагальненій лінійній моделі
Яке призначення функції зв’язку як складової узагальненої лінійної моделі? Навіщо нам це потрібно? У Вікіпедії зазначено: Це може бути зручно співставити домен функції зв’язку з діапазоном середнього значення функції розподілу Яка перевага в цьому?

1
Чому використання методу Ньютона для оптимізації логістичної регресії називають ітераційними перезваженими найменшими квадратами?
Чому використання методу Ньютона для оптимізації логістичної регресії називають ітераційними перезваженими найменшими квадратами? Мені це здається незрозумілим, оскільки логістичні втрати та найменші втрати квадратів - це абсолютно різні речі.

1
Визначення та конвергенція ітеративно обтяжених найменших квадратів
Я використовував ітеративно перезавантажені найменші квадрати (IRLS), щоб мінімізувати функції наступної форми, J(m)=∑Ni=1ρ(|xi−m|)J(m)=∑i=1Nρ(|xi−m|)J(m) = \sum_{i=1}^{N} \rho \left(\left| x_i - m \right|\right) де NNN - кількість екземплярів xi∈Rxi∈Rx_i \in \mathbb{R} , m∈Rm∈Rm \in \mathbb{R} є надійною оцінкою, яку я хочу, і ρρ\rho є відповідною надійною функцією покарання. Скажімо, вона опукла (хоча …

1
Чи можете ви дати просте інтуїтивне пояснення методу IRLS, щоб знайти MLE GLM?
Фон: Я намагаюся дотримуватися огляду Прінстона на оцінку MLE для GLM . Я розумію основи оцінки MLE: likelihood, score, яка спостерігається і очікувана Fisher informationі Fisher scoringтехніка. І я знаю, як виправдати просту лінійну регресію з оцінкою MLE . Питання: Я не можу зрозуміти навіть перший рядок цього методу :( …

4
Стандартні алгоритми для здійснення ієрархічної лінійної регресії?
Чи існують стандартні алгоритми (на відміну від програм) для ієрархічної лінійної регресії? Люди зазвичай просто роблять MCMC чи є більш спеціалізовані, можливо частково закриті форми, алгоритми?
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.