Запитання з тегом «jackknife»

Я намагаюся зрозуміти різницю між різними методами перестановки (моделювання в Монте-Карло, параметричне завантаження, непараметричне завантаження, джеккніфінг, крос-валідація, тести рандомізації та тести перестановки) та їх реалізацію в моєму власному контексті за допомогою Р. Скажімо, у мене є така ситуація - я хочу виконати ANOVA зі змінною Y ( Yvar) та X …

73 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

Як методи завантаження, так і jackkfefe можуть бути використані для оцінки упередженості та стандартної похибки оцінки, а механізми обох методів перекомпонування не дуже відрізняються: вибірки із заміною порівняно не залишають одночасно спостереження. Однак джекніф не настільки популярний, як завантажувальний тренінг у наукових дослідженнях та практиці. Чи є якась очевидна перевага …

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

Чи дійсно є якась різниця між джек-ножем і залишити один позаперевірну перевірку? Процедура здається ідентичною, я щось пропускаю?

15 cross-validation  jackknife 

Питання: завантажувальний процес перевершує джекніфінг; однак мені цікаво, чи є випадки, коли jackknifing є єдиним або принаймні життєздатним варіантом для визначення невизначеності оцінок параметрів. Крім того, на практичних ситуаціях, наскільки упередженим / неточним є джекніфінг відносно завантажувального завантаження, і чи можуть результати джекніфа забезпечити попереднє розуміння перед тим, як розробити …

12 machine-learning  cross-validation  bootstrap  maximum-entropy  jackknife 

Чи це не призводить до надмірної підгонки? Чи були б мої результати більш надійними, якби я додав процедуру підключення ножа або завантажувальну машину до складу аналізу?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife