Запитання з тегом «mape»

1
Які недоліки середньої абсолютної процентної помилки (MAPE)?
Відсоток помилки Середнього Absolute ( Мапе ) є спільною точністю або міра помилки для часових рядів або інших передбачень, MAPE=100n∑t=1n|At−Ft|At%,MAPE=100n∑t=1n|At−Ft|At%, \text{MAPE} = \frac{100}{n}\sum_{t=1}^n\frac{|A_t-F_t|}{A_t}\%, де - фактичні факти, а F t - відповідні прогнози чи прогнози.AtAtA_tFtFtF_t MAPE - це відсоток, тому ми можемо легко порівняти його між серіями, а люди можуть …
29 accuracy  mape 

1
Значення "Частота" для даних інтервалів секунд / хвилин у R
Я використовую моделі R (3.1.1) та ARIMA для прогнозування. Я хотів би знати, яким повинен бути параметр "частота", який призначається у ts()функції , якщо я використовую дані часових рядів, які є: розділяється на хвилини і поширюється на 180 днів (1440 хвилин / день) розділена на секунди і поширюється на 180 …

2
Середня абсолютна процентна помилка (MAPE) у Scikit-learn [закрито]
Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для Cross Valified. Закрито 2 роки тому . Як можна обчислити середню абсолютну процентну похибку (MAPE) наших прогнозів за допомогою Python та scikit-learn? У документах у нас є лише ці …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.