Запитання з тегом «model»

У мене є набір даних із трьома змінними, де всі змінні є кількісними. Нехай називаємо це , та . Я підганяю регресійну модель в байєсівській перспективі через MCMCуyyх1x1x_1х2x2x_2rjags Я зробив дослідницький аналіз, і розсіювання дозволяє припустити використання квадратичного терміна. Тоді я прилаштував дві моделіу×х2y×x2y\times x_2 (1)у=β0+β1∗х1+β2∗х2у=β0+β1∗х1+β2∗х2y=\beta_0+\beta_1*x_1+\beta_2*x_2 (2)у=β0+β1∗ x 1 +β2∗х2+β3∗х1х2+β4∗х21+β5∗х22у=β0+β1∗х1+β2∗х2+β3∗х1х2+β4∗х12+β5∗х22y=\beta_0+\beta_1*x1+\beta_2*x_2+\beta_3*x_1x_2+\beta_4*x_1^2+\beta_5*x_2^2 …

10 bayesian  feature-selection  model-selection  model  credible-interval 

Розділ 2.4 ESL, схоже, класифікує лінійну регресію як "засновану на моделі", оскільки вона передбачає , тоді як аналогічне наближення не вказано для k-найближчих сусідів. Але чи не обидва методи роблять припущення щодо ?f( x ) ≈ x ⋅ βf(x)≈x⋅βf(x) \approx x\cdot\betaf( х )f(x)f(x) Пізніше в 2.4 він навіть говорить: Найменші …

10 machine-learning  model  k-nearest-neighbour 

Привіт, я намагаюся зрозуміти Ref.df на екрані виводу в R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * Що це означає і чи потрібно включати цей термін для представлення результатів GAM в документі? Чи дає нам інформацію, …

9 model  gam  degrees-of-freedom 

Я дивлюся, чи достаток пов’язаний із розмірами. Розмір (звичайно) безперервний, проте достаток записується в такій масштабі A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J = 5001-10,000 etc... А через Q …

9 categorical-data  variance  model  continuous-data