Запитання з тегом «multinomial»

Я зауважив, що Caffe (глибока рамка навчання) використовувала рівень втрат Softmax SoftmaxWithLoss як вихідний шар для більшості зразків моделі . Наскільки мені відомо, рівень втрати Softmax - це поєднання багатошарового логістичного рівня втрат та шару Softmax . З Кафе вони сказали це Розрахунок градієнта рівня втрат Softmax втрат більш чисельно …

9 multinomial  entropy  sums-of-squares  softmax 

Якщо х1,х2, … ,хнx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n чи є негативними двочленними, то який розподіл (х1,х2, … ,хн)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) дано х1+х2+ … +хн= Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad? NNN фіксується. Якщо х1,х2, … ,хнx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n тоді Пуассон, залежно від загального, (х1,х2, … ,хн)(x1,x2,…,xn)(x_1, …

9 poisson-distribution  multinomial  negative-binomial  conditioning 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 9 місяців тому . Проблема, згадана в цьому питанні, виправлена ​​у версії 1.7.3 glmnet пакета R. У мене виникають проблеми з керуванням glmnet з сім'єю = …

9 r  multinomial  glmnet