Запитання з тегом «predictive-models»

Прогностичні моделі - це статистичні моделі, основною метою яких є прогнозування інших спостережень системи оптимально, на відміну від моделей, метою яких є перевірка певної гіпотези або механічне пояснення явища. Таким чином, прогностичні моделі роблять менший акцент на інтерпретації та більше акцентують на продуктивності.

3
Як зменшити прогнози правильний шлях для логістичної регресійної моделі
Тож я читав деякі книги (або їх частини) про моделювання (Ф. Гаррелл «Стратегії моделювання регресії» серед інших), оскільки зараз у мене ситуація полягає в тому, що мені потрібно зробити логістичну модель, засновану на даних бінарних відповідей. У моєму наборі даних є як безперервні, категоричні, так і двійкові дані (предиктори). В …
1
Наскільки справедливо використовувати слово "передбачити" для (логістичної) регресії?
Я розумію, що навіть регресія не дає причинності. Він може давати асоціацію лише між змінною y та x змінними та, можливо, напрямом. Я прав? Я часто знаходив фрази, схожі на "x прогнозує у", навіть у більшості підручників курсу та на різних сторінках курсу в Інтернеті. І ви часто називаєте регресорів …
2
З'єднання інформації часових рядів з джерел з декількома просторовими дозволами / масштабами
У мене є багато супутникових растрових зображень, доступних від різних датчиків. З них грубіші мають дуже рясну часову роздільну здатність. Растри середньої роздільної здатності, як правило, мають менші дати придбання, але все ще доступна деяка ступінь інформації. Більш точна роздільна здатність має дуже низький часовий дозвіл, який охоплює від 2 …
1
Прихована модель Маркова для прогнозування подій
Запитання : Чи встановлена ​​нижче схема розумної реалізації моделі прихованого Маркова? У мене є набір даних 108,000спостережень (за 100 днів) і приблизно 2000подій протягом усього періоду спостереження. Дані виглядають як на малюнку нижче, де спостерігається змінна може приймати 3 дискретні значення[ 1 , 2 , 3 ][1,2,3][1,2,3]і червоні стовпці виділяють …
1
Унікальна (?) Ідея для прогнозування продажів
Я працюю над розробкою моделі для прогнозування загальних продажів товару. У мене є близько півтора року бронювання даних, тому я міг зробити стандартний аналіз часових рядів. Однак у мене також багато даних про кожну "можливість" (потенційний продаж), яка була або закрита, або втрачена. "Можливості" просуваються по етапах трубопроводу, поки вони …
5
Чи допомагає попереднє кластерування побудувати кращу модель прогнозування?
Для завдання моделювання збивання я розглядав: Обчисліть k кластери для даних Побудуйте k моделі для кожного кластеру окремо. Обґрунтуванням цього є те, що немає чого доводити, що популяція субрибелів є однорідною, тому розумно вважати, що процес генерації даних може бути різним для різних "груп" Моє запитання, чи це відповідний метод? …
1
Найкращий спосіб обробляти незбалансований набір даних багаторівневих класів за допомогою SVM
Я намагаюся побудувати модель прогнозування з SVM на досить незбалансованих даних. Мій етикетки / вихід мають три класи: позитивний, нейтральний та негативний. Я б сказав, що позитивний приклад становить приблизно 10 - 20% моїх даних, нейтральний - 50 - 60%, а негативний - 30 - 40%. Я намагаюся збалансувати класи, …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.