Запитання з тегом «proof»

У рамках лінійної регресії я натрапив на чудовий результат, який, якщо ми підходимо до моделі E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, то, якщо ми стандартизуємо і відцентруємо дані , і ,YYYX1X1X_1X2X2X_2 R2=Cor(Y,X1)β1+Cor(Y,X2)β2.R2=Cor(Y,X1)β1+Cor(Y,X2)β2.R^2 = \mathrm{Cor}(Y,X_1) \beta_1 + \mathrm{Cor}(Y, X_2) \beta_2. Мені це здається двома змінною версією для регресії …

10 regression  linear-model  r-squared  proof 

У мене було домашнє завдання висловити негативний біноміальний розподіл як експоненціальне сімейство розподілів, враховуючи, що параметр дисперсії був відомою постійною. Це було досить просто, але я задумався, чому вони вимагають, щоб ми тримали цей параметр фіксованим. Я виявив, що не можу придумати спосіб встановити його у правильній формі, незважаючи два …

9 self-study  mathematical-statistics  negative-binomial  proof  exponential-family