Запитання з тегом «reml»

У рефераті цієї статті я прочитав : "Процедура максимальної ймовірності (ML) Хартлі ауд Рао модифікується шляхом адаптації трансформації від Паттерсона і Томпсона, яка розділяє ймовірність, що забезпечує нормальність на дві частини, причому одна не має фіксованих ефектів. Максимізація цієї частини дає результат, що називається обмеженою максимальною ймовірністю. (REML) оцінки. " …

73 mixed-model  maximum-likelihood  reml 

Різні описи вибору моделі щодо випадкових ефектів лінійних змішаних моделей дають інструкцію використовувати REML. Я знаю різницю між REML та ML на якомусь рівні, але я не розумію, чому REML слід використовувати, оскільки ML є упередженою. Наприклад, чи неправильно проводити LRT за параметром дисперсії звичайної моделі розподілу за допомогою ML …

16 mixed-model  maximum-likelihood  unbiased-estimator  likelihood-ratio  reml 

Це питання стосується оцінки обмеженої максимальної вірогідності (REML) у певній версії лінійної моделі, а саме: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), де - матриця ( ), параметризована , як і . - невідомий вектор неприємних параметрів; інтерес полягає в оцінці , і ми маємо . Оцінка …

14 mixed-model  maximum-likelihood  linear-model  optimization  reml 

Чи доступна байєсівська інтерпретація REML? На мою інтуїцію, REML має велику схожість з так званими емпіричними процедурами оцінки Байєса , і мені цікаво, чи не було продемонстровано якесь асимптотичне еквівалентність (під якийсь відповідний клас пріорів). І емпіричний Байєс, і REML здаються "компрометованими" підходами до оцінки, наприклад, в умовах неприємних параметрів …

14 bayesian  asymptotics  reml 

Я читаю теоретичний документ Дуга Бейтса про пакет lme4 R для того, щоб краще зрозуміти складність і змішаність моделей, і натрапив на інтригуючий результат, який я хотів би зрозуміти краще, щодо використання обмеженої максимальної ймовірності (REML) для оцінки дисперсії . У розділі 3.3 щодо критерію REML він зазначає, що використання …

11 maximum-likelihood  mixed-model  unbiased-estimator  hierarchical-bayesian  reml