Запитання з тегом «semi-supervised»

У контексті машинного навчання, в чому різниця між непідконтрольне навчання контрольоване навчання та напівконтрольне навчання? І які основні алгоритмічні підходи слід переглянути?

27 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Я читав звіт про переможне рішення конкурсу Kaggle ( Класифікація зловмисних програм ). Звіт можна знайти у цьому дописі на форумі . Проблема була проблемою класифікації (дев'ять класів, метрика - логарифмічна втрата) із 10000 елементами в наборі поїздів, 10000 елементами в тестовому наборі. Під час змагань моделі оцінювались проти 30% …

21 machine-learning  random-forest  boosting  overfitting  semi-supervised 

Для простоти, скажімо, я працюю на класичному прикладі спам / не-спам-листів. У мене є набір 20000 електронних листів. З них я знаю, що 2000 - це спам, але я не маю жодного прикладу не-спам-листів. Я хотів би передбачити, чи залишилися 18000 спамом чи ні. В ідеалі результат, який я шукаю, …

21 machine-learning  predictive-models  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Я розглядав напівконтрольовані методи навчання і натрапив на поняття "псевдо-маркування". Як я розумію, при псевдомаркуванні ви маєте набір мічених даних, а також набір немаркованих даних. Ви спочатку тренуєте модель лише на маркованих даних. Потім ви використовуєте ці вихідні дані для класифікації (додавання до тимчасових міток) неозначених даних. Потім ви повертаєте …

19 machine-learning  semi-supervised 

З того, що я прочитав: Далекий нагляд : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and …

12 machine-learning  terminology  unsupervised-learning  semi-supervised 

Я хочу дізнатися (вивести) ваги атрибутів для міри невідповідності, яку я можу використовувати для кластеризації. У мене є кілька прикладів пар об'єктів, які є "подібними" (повинні бути в одному кластері), а також деякі приклади пар об'єктів, які "не схожі" (не повинні бути в одному кластері). Кожен об’єкт має ряд атрибутів: …

9 clustering  similarities  supervised-learning  semi-supervised