Запитання з тегом «statsmodels»

Чи різні програми Pandas, Statsmodels та Scikit вчаться в машинному навчанні / статистичних операціях, або вони доповнюють одна одну? Який із них має найповніший функціонал? Який із них активно розробляється та / або підтримується? Я маю здійснити логістичну регресію. Будь-які пропозиції щодо того, який із них я повинен використовувати?

41 machine-learning  python  scikit-learn  statsmodels  pandas 

Я намагаюся зрозуміти, чому результати з логістичної регресії цих двох бібліотек дають різні результати. Я використовую набір даних з UCLA Idre підручник , прогнозуючи на admitоснові gre, gpaі rank. rankтрактується як категоріальна змінна, тому спочатку перетворюється на манекенну змінну зі rank_1скинутим. Також додається стовпчик перехоплення. df = pd.read_csv("https://stats.idre.ucla.edu/stat/data/binary.csv") y, X …

31 regression  logistic  python  scikit-learn  statsmodels 

Я хочу дізнатися, чи я на правильному шляху, аналізуючи свої сюжети ACF та PACF: Довідка: (Реф.: Філіпс Ганс Франс, 1998) Оскільки і ACF, і PACF демонструють значні значення, я вважаю, що модель ARMA буде задовольняти мої потреби ACF може використовуватися для оцінки MA-частини, тобто значення q, PACF може використовуватися для …

21 time-series  model-selection  arma  statsmodels 

У мене є питання про два різні методи з різних бібліотек, які, здається, виконують ту саму роботу. Я намагаюся зробити лінійну регресійну модель. Ось код, за допомогою якого я використовую бібліотеку statsmodel з OLS: X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=1) x_train = sm.add_constant(X_train) model = sm.OLS(y_train, x_train) …

16 regression  python  scikit-learn  statsmodels 

Я хотів би провести порядкову логістичну регресію в Python - для змінної відповіді з трьома рівнями та з кількома пояснювальними факторами. statsmodelsПакет підтримує двійковий логит і модель полиномиального логіт (MNLogit), але не впорядковану логит. Оскільки основна математика не така вже й інша, мені цікаво, чи можна її легко реалізувати, використовуючи …

12 categorical-data  python  logit  ordered-logit  statsmodels 

Які переваги виражати модель ARMA як модель простору стану та робити прогнозування за допомогою фільтра Калмана? Ця методологія, наприклад, використовується в реалізації SARIMAX реалізації моделей python-stats: https://github.com/statsmodels/statsmodels/tree/master/statsmodels/tsa/statespace

10 forecasting  arma  kalman-filter  state-space-models  statsmodels