Запитання з тегом «tweedie-distribution»

1
Як моделювати невід’ємні нульові завищені безперервні дані?
На даний момент я намагаюся застосувати лінійну модель ( family = gaussian) до показника біорізноманіття, який не може приймати значення нижче нуля, є завищеним нулем і є безперервним. Значення варіюються від 0 до трохи більше 0,25. Як наслідок, в залишках моделі є досить очевидна закономірність, якої я не встиг позбутися: …

3
Чи може модель для негативних даних із збіганням нулів (Tweedie GLM, нульовий надутий GLM тощо) передбачити точні нулі?
Розподіл Tweedie може моделювати скошені дані з точковою масою в нулі, коли параметр (показник у співвідношенні середня дисперсія) знаходиться між 1 і 2.ppp Аналогічно, надута з нуля (будь-то безперервна чи дискретна) модель може мати велику кількість нулів. У мене виникають проблеми з розумінням того, що це так, що коли я …

2
Можна оцінити GLM в Python / scikit-learn, використовуючи розподіли Poisson, Gamma або Tweedie як сімейство для розподілу помилок?
Намагаюся вивчити деякі Python та Sklearn, але для своєї роботи мені потрібно запустити регресії, які використовують розподіл помилок із сімей Пуассона, Гамми та особливо Tweedie. Я нічого не бачу в документації про них, але вони знаходяться в декількох частинах розподілу R, тому мені було цікаво, чи хтось бачив реалізацію для …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.