Запитання з тегом «underdetermined»

У наборі даних про дві групи, що не перетинаються (пацієнти та здорові, загальна ), я хотів би знайти (із незалежних змінних) значних прогнозів для постійної залежної змінної. Кореляція між предикторами є. Мені цікаво з'ясувати, чи пов’язаний будь-який з предикторів із залежною змінною "насправді" (а не прогнозувати залежну змінну якомога точніше). …

31 regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined 

Я хотів би використовувати GLM та Elastic Net для вибору відповідних функцій + побудувати лінійну регресійну модель (тобто як прогнозування, так і розуміння, тому краще було б залишитись із відносно малою кількістю параметрів). Вихід безперервний. Це генів на 50 випадків. Я читав про пакет, але не впевнений на 100% в …

29 r  regularization  glmnet  elastic-net  underdetermined 

Перш за все: я знаю, немає загальної кількості розміру вибірки, необхідної для тренування нейронної мережі. Це залежить від занадто багато факторів, таких як складність завдання, шум у даних тощо. І чим більше навчальних зразків у мене буде, тим краще буде моя мережа. Але мені було цікаво: чи теоретично можливо тренувати …

12 neural-networks  overfitting  underdetermined 

Коли , проблема найменших квадратів, яка накладає сферичне обмеження на значення може бути записана як ім'я для завищеної системи. \ | \ cdot \ | _2 - евклідова норма вектора.y=Xβ+ey=Xβ+ey = X\beta + eδδ\deltaββ\betamin ∥y−Xβ∥22s.t. ∥β∥22≤δ2min⁡ ‖y−Xβ‖22s.t.⁡ ‖β‖22≤δ2\begin{equation} \begin{array} &\operatorname{min}\ \| y - X\beta \|^2_2 \\ \operatorname{s.t.}\ \ \|\beta\|^2_2 \le …

9 regression  least-squares  regularization  ridge-regression  underdetermined