Запитання з тегом «game-ai»

Я хочу створити AI, який може грати з п’яти в ряд / гомоку. Як я вже згадував у назві, я хочу використовувати для цього підкріплення. Я використовую метод градієнта політики , а саме REINFORCE з базовою лінією. Для наближення значення та політики я використовую нейронну мережу . Він має згорнуті …

20 machine-learning  reinforcement-learning  game-ai  combinatorial-games 

Як вибрати найкращий алгоритм для настільної гри, як шашки? Поки що я розглянув лише три алгоритми, а саме: мінімакс, обрізка альфа-бета та пошук дерев в Монте-Карло (MCTS). Мабуть, і альфа-бета обрізка, і MCTS - це розширення основного алгоритму minimax.

15 game-ai  minimax  alpha-beta-pruning  monte-carlo-tree-search 

Я пишу просту гру з іграшками з наміром навчити поверх неї глибоку нейронну мережу. Правила гри приблизно такі: У грі є дошка, складена з шестикутних клітин. Обидва гравці мають однакову колекцію творів, яку вони можуть вибрати для вільного розташування на дошці. Розміщення різних типів очок за присвоєння фігур (або зменшення …

13 neural-networks  deep-learning  game-ai 

З дослідницької роботи DeepMind на arxiv.org: У цій роботі ми застосовуємо аналогічний, але повністю загальний алгоритм, який ми називаємо AlphaZero , до ігор у шахи та шогі, а також Go, без будь-яких додаткових знань домену, крім правил гри, демонструючи, що загальне цілеспрямоване навчання алгоритм може досягти, табула-раса, нелюдська ефективність у …

11 game-ai  definitions  agi  alphago 

Мені цікаво, як навчити нейронну мережу для настільних ігор на круговій основі, таких як «тик-так», «шахи», «ризик» або будь-яка інша гра на основі круглих сторін. Наступний хід шляхом виведення здається досить прямим вперед, подаючи ігровий стан у якості входу та використовуючи вихід як рух для поточного гравця. Однак навчання ІС …

11 training  tensorflow  game-ai 

Уявіть гру, де це чорний екран, окрім червоного та синього пікселів. Давши цю гру людині, вони спершу побачать, що натискання клавіш зі стрілками перемістить червоний піксель. Наступне, що вони спробують - перемістити червоний піксель на синій піксель. Дайте цю гру AI, вона випадковим чином перемістить червоний піксель, поки мільйон спроб …

10 neural-networks  game-ai  path-planning  teaching-concepts 

Я винайшов шахову настільну гру. Я побудував двигун, щоб він міг грати автономно. Двигун - це в основному дерево рішень. Складається з: Функція пошуку, яка на кожному вузлі знаходить усі можливі юридичні кроки Функція оцінювання, яка присвоює числовому значенню позицію на дошці (позитивне означає, що перші гравці отримують перевагу, негативне …

9 reinforcement-learning  game-ai  game-theory  combinatorial-games  negamax