Запитання з тегом «smoothed-analysis»

Яка верхня межа алгоритму симплексного пошуку рішення лінійної програми? Як би я міг шукати доказ для такої справи? Начебто найгірший випадок, якщо кожну вершину потрібно відвідувати, це . Однак на практиці алгоритм симплекс буде працювати значно швидше, ніж це для більш стандартних проблем.O(2n)O(2n)O(2^n) Як я можу пояснити середню складність проблеми, …

36 ds.algorithms  linear-programming  simplex  smoothed-analysis 

Аналіз найгіршого та середнього випадку - це добре відомі заходи складності алгоритму. Нещодавно згладжений аналіз з'явився ще однією парадигмою для пояснення того, чому деякі алгоритми, які є експоненціальними в гіршому випадку, так добре працюють на практиці, наприклад алгоритм симплекс. Моє запитання - чи є інші парадигми для вимірювання складності алгоритму? …

16 cc.complexity-theory  average-case-complexity  smoothed-analysis 

Згладжений аналіз застосовується багато разів для розуміння часу виконання точних алгоритмів для багатьох проблем, таких як лінійне програмування та k-засоби. У цій царині є досить загальні результати, наприклад, Хайко Рьоглін та Бертольд Векінг, Згладжений аналіз цілого програмування , 2005. Деякі з цих загальних результатів, схоже, покладаються на ізоляційні леми, щоб …

12 cc.complexity-theory  approximation-algorithms  approximation-hardness  smoothed-analysis 

Мене було вражено надзвичайним вибухом у згладженому аналізі, і мене вразило твердження у статті " Згладжений аналіз програмування цілочислення" . Це констатувало, що лінійне програмування цілої літери знаходиться в згладженому P, якщо воно є поліноміально обмеженим. Це було суттєво правдою через те, що програмування Integer є псевдополіномом! Отже, питання: Чи …

9 cc.complexity-theory  smoothed-analysis