Запитання з тегом «accuracy»

Я починав заглядати в область під кривою (AUC) і трохи розгублений щодо її корисності. Коли мені вперше пояснили, AUC здавався чудовим показником продуктивності, але в ході мого дослідження я виявив, що деякі заявляють, що його перевага переважно незначна, оскільки найкраще ловити "щасливі" моделі з високими стандартними вимірюваннями точності та низьким …

64 machine-learning  accuracy 

Загальна техніка після навчання, перевірки та тестування моделі уподобань машинного навчання полягає у використанні повного набору даних, включаючи тестовий підмножина, для підготовки кінцевої моделі для її розгортання , наприклад, на продукт. Моє запитання: чи завжди це найкраще робити? Що робити, якщо продуктивність насправді погіршиться? Наприклад, припустимо випадок, коли модель класифікує …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy 

З усього голосу навколо наукових даних, машинного навчання та всіх історій успіху існує багато виправданих, а також завищених очікувань від науковців даних та їх прогнозних моделей. Моє запитання до практикуючих статистиків, експертів машинного навчання та науковців даних - як ви керуєте очікуваннями бізнесменів вашої компанії, особливо щодо точності прогнозування моделей? …

22 performance  accuracy 

Я використовую OpenCV letter_recog.cpp приклад для експерименту над випадковими деревами та іншими класифікаторами. У цьому прикладі є реалізація шести класифікаторів - випадкових дерев, підсилюючих, MLP, kNN, наївних Bayes та SVM. Використовується набір даних розпізнавання листів UCI з 20000 екземплярами та 16 функціями, які я розділив навпіл для тренувань та тестування. …

17 machine-learning  classification  svm  accuracy  random-forest 

Я переглядав статтю про блоги в чаті. Неодноразово автор згадує «бал LB» та «LB fit») як метрику ефективності машинного навчання (разом з перехресною валідацією (CV) балом). Дослідивши значення "ЛБ", я витратив досить багато часу, я зрозумів, що люди, як правило, безпосередньо називають його ЛБ без особливих передумов. Отже, моє запитання …

16 machine-learning  accuracy 

Загальні статистичні дані валідації, такі як тест Колмогорова – Смірнова (KS), AUROC та коефіцієнт Джіні, є функціонально пов'язаними. Однак моє запитання стосується доведення того, як вони пов'язані між собою. Мені цікаво, чи хтось може допомогти мені довести ці стосунки. Мені нічого не вдалося знайти в Інтернеті, але мене просто щиро …

11 data-mining  statistics  predictive-modeling  accuracy 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 5 років тому . Здається, що більшість мов мають деяку кількість бібліотек наукових обчислень. Python має Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system