Запитання з тегом «anomaly-detection»

Передумови проблеми: я працюю над проектом, який включає файли журналів, аналогічні тим, які знаходяться в просторі моніторингу ІТ (наскільки я найкраще розумію ІТ-простір). Ці файли журналів - це дані часового ряду, впорядковані в сотні / тисячі рядків різних параметрів. Кожен параметр є числовим (поплавком) і існує значення нетривіального / не …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

Чи потрібно стандартизувати ваші дані перед кластером? У прикладі scikit learnпро DBSCAN, ось вони роблять це у рядку: X = StandardScaler().fit_transform(X) Але я не розумію, для чого це потрібно. Зрештою, кластеризація не передбачає особливого розповсюдження даних - це непідвладний метод навчання, тому його мета - вивчити дані. Чому потрібно було …

23 python  clustering  clusters  anomaly-detection 

Чи є комплексний пакет із відкритим кодом (бажано в пітоні чи R), який можна використовувати для виявлення аномалії у часових рядах? Існує однокласний пакет SVM в scikit-learn, але це не для даних часових рядів. Я шукаю більш складні пакети, які, наприклад, використовують байєсівські мережі для виявлення аномалії.

17 python  time-series  anomaly-detection 

У мене є великий багатомірний набір даних, який генерується щодня. Який би був хороший підхід для виявлення будь-якої «аномалії» порівняно з попередніми днями? Це підходяща проблема, яку можна було б вирішити через нейронні мережі? Будь-які пропозиції вдячні. додаткова інформація: прикладів не існує, тому метод повинен виявити самі аномалії

12 tensorflow  keras  anomaly-detection 

У мене є велика таблиця SQL, яка по суті є журналом. Дані є досить складними, і я намагаюся знайти спосіб виявити аномалії, не розуміючи всіх даних. Я знайшов безліч інструментів для виявлення аномалії, але для більшості з них потрібен "середній чоловік", тобто Elastic Search, Splunk тощо. Хтось знає про інструмент, …

10 sql  anomaly-detection  outlier