Запитання з тегом «svm»

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 5 років тому . Здається, що більшість мов мають деяку кількість бібліотек наукових обчислень. Python має Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Ми з колегою намагаємось обернути голову навколо різниці між логістичною регресією та SVM. Зрозуміло, вони оптимізують різні цільові функції. Чи SVM такий простий, як сказати, що це дискримінаційний класифікатор, який просто оптимізує втрату шарніру? Або це складніше за це? Як вживаються вектори підтримки? А як щодо слабких змінних? Чому ти …

9 svm  logistic-regression  hinge-loss 

Моє питання триразове У контексті "Kernelized" підтримують векторні машини Чи бажаний вибір змінних / особливостей - тим більше, що ми регулюємо параметр C для запобігання перенастроювання, а головним мотивом введення ядер до SVM є збільшення розмірності проблеми, у такому випадку зменшення розмірів за допомогою зменшення параметрів здається протиінтуїтивним Якщо відповідь …

9 svm  feature-selection  scikit-learn