Запитання з тегом «machine-learning»

У клієнті електронної пошти iOS, коли електронний лист містить дату, час або місцеположення, текст стає гіперпосиланням, і можна створити зустріч або переглянути карту, просто натиснувши посилання. Він працює не лише для електронної пошти англійською мовою, але й іншими мовами. Я люблю цю особливість і хотів би зрозуміти, як вони це …

128 machine-learning  nlp  information-extraction  named-entity-recognition 

Я помітив, що коли кодування One Hot використовується на певному наборі даних (матриці) і використовується як навчальні дані для алгоритмів навчання, воно дає значно кращі результати щодо точності прогнозування, порівняно з використанням оригінальної самої матриці як навчальних даних. Як відбувається таке підвищення продуктивності?

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

Чи може хто-небудь, будь ласка, чітко пояснити різницю між 1D, 2D та 3D-згортками в конволюційних нейронних мережах (в глибокому навчанні) за допомогою прикладів?

126 machine-learning  deep-learning  signal-processing  conv-neural-network  convolution 

У більшості моделей є параметр кроків, який вказує кількість кроків для запуску даних . Але все ж я бачу, що в практичному використанні ми також виконуємо функцію придатності N епох . Яка різниця між виконанням 1000 кроків з 1 епохою і 100 кроків з 10 епохами? Який з них краще …

125 machine-learning  tensorflow 

Я не можу зрозуміти, як саме sklearn.pipeline.Pipelineпрацює. Є кілька пояснень в доці . Наприклад, що вони означають: Трубопровід перетворень з кінцевим оцінкою. Щоб моє питання було зрозумілішим, що таке steps? Як вони працюють? Редагувати Завдяки відповідям я можу зробити своє питання зрозумілішим: Коли я викликаю трубопровід і проходжу, як кроки, …

118 python  machine-learning  scikit-learn  neuraxle 

Наразі це запитання не підходить для нашого формату запитань. Ми очікуємо, що відповіді будуть підкріплені фактами, посиланнями або експертними знаннями, але це питання, ймовірно, вимагатиме дискусій, аргументів, опитувань чи розширеної дискусії. Якщо ви вважаєте, що це питання можна вдосконалити та, можливо, знову відкрити, відвідайте довідковий центр для ознайомлення . Закрито …

116 c#  machine-learning 

Я новачок у Tensorflow і отримав би велику користь від деяких уявлень про те, що я роблю. Я розумію, що Tensorboard - це корисний інструмент візуалізації, але як запустити його на моїй віддаленій машині Ubuntu?

116 tensorflow  machine-learning  data-visualization  remote-access  tensorboard 

оновлення: це питання пов'язане з "Налаштування ноутбука: Прискорювач обладнання: GPU" Google Colab. Це запитання було написане ще до того, як було додано варіант "ТПУ". Читаючи декілька схвильованих оголошень про Google Colaboratory, що надають безкоштовний графічний процесор Tesla K80, я спробував провести на ньому fast.ai урок, щоб він ніколи не завершився …

111 python  machine-learning  gpu  ram  google-colaboratory 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 2 роки тому . Удосконаліть це питання Максимізація очікувань (ЕМ) - це свого роду ймовірнісний метод класифікації даних. …

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

Я працюю над проблемою аналізу настроїв, дані виглядають так: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Таким чином, мої дані незбалансовані, оскільки 1190 instancesпозначено міткою 5. Для класифікації Im використовують SVC scikit . Проблема полягає в тому, що я не знаю, як правильно врівноважувати свої …

109 python  machine-learning  nlp  artificial-intelligence  scikit-learn 

Я намагаюся зрозуміти LSTM і як їх побудувати за допомогою Кераса. Я з'ясував, що в основному є 4 режими для запуску RNN (4 правильних на малюнку) Джерело зображення: Андрій Карпатій Тепер мені цікаво, як виглядав би мінімалістичний фрагмент коду для кожного з них у Keras. Так щось на кшталт model …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

Я намагаюся зрозуміти роль Flattenфункції у Кераса. Нижче мій код, який представляє собою просту двошарову мережу. Він бере двовимірні дані форми (3, 2) і виводить одновимірні дані форми (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]]) y …

108 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

Зачинено. Це питання не відповідає вказівкам щодо переповнення стека . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для переповнення стека. Закрито вчора . Удосконаліть це питання Я намагаюся побудувати нейромережу з нуля. По всій літературі про ІС існує єдиний висновок про те, що …

105 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  mathematical-optimization  gradient-descent 

Якщо у нас є 10 власних векторів, у нас може бути 10 нейронних вузлів у вхідному шарі. Якщо у нас є 5 вихідних класів, то у вихідного шару ми можемо мати 5 вузлів. Але які критерії вибору кількості прихованого шару в MLP і скільки нейронних вузли в 1 прихованому шарі?

104 machine-learning  neural-network  deep-learning  perceptron 

Я не можу зрозуміти сторінку з StandardScalerв документації sklearn. Хто-небудь може пояснити мені це простими словами?

103 python  machine-learning  scikit-learn  scaling  standardized