Запитання з тегом «numpy»

Чи є кращий спосіб зберегти тип даних numpyмасиву фіксованим як int( int64або будь-який інший), зберігаючи при цьому елемент всередині, вказаний як numpy.NaN? Зокрема, я перетворюю внутрішню структуру даних у DataFrame Pandas. У нашій структурі є стовпці цілого типу, які все ще мають NaN (але тип стовпця є int). Здається, переробляємо …

160 python  numpy  int  pandas  type-conversion 

У мене вкладений список Python, який виглядає наступним чином: my_list = [[3.74, 5162, 13683628846.64, 12783387559.86, 1.81], [9.55, 116, 189688622.37, 260332262.0, 1.97], [2.2, 768, 6004865.13, 5759960.98, 1.21], [3.74, 4062, 3263822121.39, 3066869087.9, 1.93], [1.91, 474, 44555062.72, 44555062.72, 0.41], [5.8, 5006, 8254968918.1, 7446788272.74, 3.25], [4.5, 7887, 30078971595.46, 27814989471.31, 2.18], [7.03, 116, 66252511.46, 81109291.0, …

160 python  numpy  number-formatting  scientific-notation 

Відповідно до "Є лише один очевидний спосіб зробити це", як ви отримуєте величину вектора (1D масив) у Numpy? def mag(x): return math.sqrt(sum(i**2 for i in x)) Вищезазначене працює, але я не можу повірити, що я повинен сам вказати таку банальну і основну функцію.

158 python  numpy 

Використовуючи стандартні масиви Python, я можу зробити наступне: arr = [] arr.append([1,2,3]) arr.append([4,5,6]) # arr is now [[1,2,3],[4,5,6]] Однак я не можу зробити те ж саме в нумері. Наприклад: arr = np.array([]) arr = np.append(arr, np.array([1,2,3])) arr = np.append(arr, np.array([4,5,6])) # arr is now [1,2,3,4,5,6] Я також розглядав vstack, але …

158 python  numpy  scipy 

Я намагаюся створити необхідні бібліотеки в пакеті, який я поширюю. Для цього потрібні і бібліотеки SciPy, і NumPy . Під час розробки я встановив обидва, використовуючи apt-get install scipy який встановив SciPy 0.9.0 і NumPy 1.5.1, і він працював чудово. Я хотів би зробити те ж саме, використовуючи pip install- …

157 python  numpy  scipy  pip  apt 

Це з'явилося в прихованих функціях Python , але я не можу побачити гарну документацію або приклади, які пояснюють, як функція працює.

157 python  numpy  subclass  slice  ellipsis 

У мене є набір даних, і я хочу порівнювати, який рядок найкраще описує це (поліноми різних порядків, експоненціальні або логарифмічні). Я використовую Python та Numpy, а для поліноміального розміщення є функція polyfit(). Але я не знайшов таких функцій для експоненціальної та логарифмічної підгонки. Чи є? Або як вирішити це інакше?

157 python  numpy  scipy  curve-fitting  linear-regression 

Я використовую python для аналізу деяких великих файлів, і я стикаюся з проблемами пам'яті, тому я використовую sys.getsizeof (), щоб спробувати відстежувати використання, але його поведінка з numpy масивами є химерним. Ось приклад із картою альбедосів, яку мені потрібно відкрити: >>> import numpy as np >>> import struct >>> from …

156 python  numpy  sys 

Припустимо , у мене є Numpy масив x = [5, 2, 3, 1, 4, 5], y = ['f', 'o', 'o', 'b', 'a', 'r']. Я хочу вибрати елементи, yвідповідні елементам x, які перевищують 1 і менше 5. я намагався x = array([5, 2, 3, 1, 4, 5]) y = array(['f','o','o','b','a','r']) output …

156 python  numpy 

Іноді корисно "клонувати" вектор чи рядок чи стовпчик до матриці. Під клонуванням я маю на увазі перетворення векторного рядка типу [1,2,3] У матрицю [[1,2,3] [1,2,3] [1,2,3] ] або вектор стовпця, такий як [1 2 3 ] в [[1,1,1] [2,2,2] [3,3,3] ] У матлабі чи октаві це робиться досить легко: x …

155 python  numpy  linear-algebra 

Як я можу знайти значення р (значення) кожного коефіцієнта? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

154 python  numpy  statistics  scikit-learn  regression 

Зачинено. Це питання не відповідає вказівкам щодо переповнення стека . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для переповнення стека. Закрито 4 роки тому . Удосконаліть це питання У мене є купа коду MATLAB з моєї дипломної роботи, яку я зараз хочу перетворити …

150 python  matlab  numpy  matplotlib  scipy 

Я використовую numpy. У мене є матриця з 1 стовпцем і N рядками, і я хочу отримати масив з N елементів. Наприклад, якщо у мене є M = matrix([[1], [2], [3], [4]]), я хочу отримати A = array([1,2,3,4]). Для досягнення цього я використовую A = np.array(M.T)[0]. Хтось знає більш елегантний …

149 python  arrays  matrix  numpy 

У мене є ця помилка при спробі завантажити збережену модель SVM. Я спробував видалити sklearn, NumPy та SciPy, знову встановив останні версії разом (використовуючи pip). Я досі отримую цю помилку. Чому? In [1]: import sklearn; print sklearn.__version__ 0.18.1 In [3]: import numpy; print numpy.__version__ 1.11.2 In [5]: import scipy; print …

148 python  numpy  scikit-learn 

У мене є два нумеровані масиви, які визначають осі x та y сітки. Наприклад: x = numpy.array([1,2,3]) y = numpy.array([4,5]) Я б хотів генерувати декартовий продукт цих масивів для генерації: array([[1,4],[2,4],[3,4],[1,5],[2,5],[3,5]]) Таким чином, це не дуже ефективно, оскільки мені потрібно це робити багато разів у циклі. Я припускаю, що перетворення …

147 python  numpy  cartesian-product