Запитання з тегом «statistics»

Я знову опинився в огляді дизайну і зіткнувся з твердженням, що ймовірність того чи іншого сценарію "менше, ніж ризик космічних променів" впливати на програму, і мені прийшло в голову, що я не маю найменшого уявлення про те, що це ймовірність є. "Оскільки 2 -128 - це 1 з 340282366920938463463374607431768211456, я …

546 statistics  physics  probability  error-detection  risk-analysis 

Чи є команда, яку я можу викликати, яка буде рахувати рядки, змінені певним автором у сховищі Git? Я знаю, що повинні існувати способи підрахунку кількості коміктів, як це робить Github для їх графіку впливу.

458 git  command-line  statistics  repository 

У R mean()і median()є стандартні функції, які виконують те, що ви очікували. mode()повідомляє вам внутрішній режим зберігання об’єкта, а не значення, яке найбільше зустрічається в його аргументі. Але чи є стандартна функція бібліотеки, яка реалізує статистичний режим для вектора (або списку)?

392 r  statistics  r-faq 

Я шукаю кілька хороших інструментів / скриптів, які дозволяють мені генерувати кілька статистичних даних із сховища git. Я бачив цю функцію на деяких веб-сайтах, що містять код, і вони містили інформацію, наприклад ... вчиняється на автора коміти за день / тиждень / рік / тощо. рядки коду з часом графіки …

373 git  graph  statistics 

Чи є вбудований або стандартний метод бібліотеки в Python для обчислення середнього арифметичного (один тип середнього) списку чисел?

267 python  math  statistics  average  mean 

Чи є зручний спосіб обчислити відсотки для послідовності або одновимірного нумерованого масиву? Я шукаю щось подібне до функції персетилу Excel. Я переглянув довідник статистики NumPy і не зміг цього знайти. Все, що я міг знайти, це медіана (50-й перцентиль), але не щось більш конкретне.

214 python  numpy  statistics  numpy-ndarray  percentile 

Який найпростіший (і сподіваємось, не надто повільний) спосіб обчислити медіану за допомогою MySQL? Я використовував AVG(x)для пошуку середнього значення, але мені важко знайти простий спосіб обчислення медіани. Поки що я повертаю всі рядки до PHP, роблячи сортування, а потім вибираю середній ряд, але, безумовно, повинен бути якийсь простий спосіб зробити …

207 sql  mysql  statistics  median 

Я хотів би мати норму одного масиву NumPy. Більш конкретно, я шукаю еквівалентну версію цієї функції def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Чи є щось подібне в skearnабо numpy? Ця функція працює в ситуації, коли vвектор 0.

203 python  numpy  scikit-learn  statistics  normalization 

Я шукаю функцію, яка приймає в якості двох списків і повертає співвідношення Пірсона та значення кореляції.

198 python  numpy  statistics  scipy 

Я це помічаю In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 Однак мають бути певні відмінності, адже зрештою це дві різні функції. Які відмінності між ними?

191 python  numpy  statistics  average  mean 

Хтось має розум щодо робочих процесів для аналізу даних, пов’язаних із написанням спеціального звіту? Випадок використання в основному такий: Клієнт здає звіт, в якому використовується аналіз даних, наприклад, оцінка кількості населення та пов'язані з ними карти для акваторії. Аналітик завантажує деякі дані, розміщує дані та зберігає результат (наприклад, додавання стовпця …

185 r  statistics  data-visualization 

Як я можу знайти значення р (значення) кожного коефіцієнта? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

154 python  numpy  statistics  scikit-learn  regression 

ВСТУП : У мене є список з більш ніж 30 000 цілих значень, починаючи від 0 до 47, включно, наприклад [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]вибірки з деякого безперервного розподілу. Значення у списку не обов'язково в порядку, але порядок не має значення для цієї проблеми. ПРОБЛЕМА : На підставі мого розподілу я б хотів обчислити …

139 python  numpy  statistics  scipy  distribution 

Аналіз мережі Chrome при завантаженні сторінки Я хотів би експортувати ці дані в Microsoft Excel, щоб у мене був список подібних даних при завантаженні в різний час. Одноразове завантаження сторінки насправді не дуже підказує мені, особливо якщо я хочу порівнювати сторінки. Чи можна це зробити за допомогою інструменту чи хромованого …

138 performance  networking  google-chrome  statistics  export 

Я, здається, не можу знайти жодної бібліотеки python, яка б робила множинні регресії. Єдине, що я знаходжу, - це лише проста регресія. Мені потрібно регресувати залежну змінну (y) проти кількох незалежних змінних (x1, x2, x3 тощо). Наприклад, з цими даними: print 'y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7' for …

129 python  numpy  statistics  scipy  linear-regression