Відповіді:
Такі функції, як сонце та хмари та інші речі, які дуже далеко, мали б оцінку відстані інф. Це може спричинити масу проблем. Щоб обійти його, оцінюється обернена відстань. Всі інфікування стають нулями, які, як правило, викликають менше проблем.
Параметризація зворотної глибини являє собою відстань, орієнтована на орієнтир, d, від камери саме так, як це сказано, пропорційну 1 / d в алгоритмі оцінки. Раціональним підходом є те, що фільтруючі підходи, такі як розширений фільтр Кальмана (EKF), припускають, що помилка, пов'язана з особливостями, є Гауссовою.
У візуальній одометрії встановлення глибини орієнтиру оцінюється шляхом відстеження пов'язаних ознак на деяких серіях кадрів, а потім з використанням індукованого паралакса. Однак для віддалених особливостей (відносно переміщення камери) результуюча паралакса буде невеликою, і що важливо, розподіл помилок, пов'язаний з глибиною, є максимально близьким до мінімальної глибини з довгим хвостом (тобто він не добре моделюється через Гауссова розподіл). Щоб побачити приклад, слід посилатися на фіг. 7 у роботі Civera et al. (Згадується @freakpatrol) або рис. 4 Fallon та ін. ICRA 2012 .
Представляючи зворотну глибину (тобто 1 / д), ця помилка стає гауссова. Крім того, це дозволяє представляти дуже віддалені точки, наприклад точки в нескінченності.
Документ Девісона, який представляє метод, досить простий для розуміння:
Параметризація зворотної глибини для монокулярного SLAM Хав'єра Цивера, Ендрю Дж. Девісона та Дж. Мартінеса Монтьєля DOI: 10.1109 / TRO.2008.2003276
Окрім причин, що згадуються в інших відповідях щодо чисельної обумовленості зворотної глибини, основною причиною появи цього терміна в спеціально зоровій літературі з одометрії є те, що глибини обчислюються за допомогою стерео зору: Після виправлення 3D-інформацію виводиться з відстань у X між місцями, де на зображеннях двох камер з’являється точка.