Запитання з тегом «hough-transform»

3
Допоможіть зрозуміти трансформацію Хоф
Я намагаюся отримати трансформацію Hough для роботи в MATLAB, але у мене виникають проблеми. У мене дійсно поганий спосіб виявити вершини, які потрібно виправити, але перед цим мені потрібно мати можливість змінити перетворення Hough, щоб знову створити лінії належним чином. Це тип матеріалів, які я зараз отримую: схоже, що вона …

2
Альтернативи перетворенню Хоффа для виявлення сітчастої структури
У мене є зображення, яке складається з декількох "кутів", які утворюють сітку: Після деяких пошуків Хоф здався непоганим, бо його не турбують перерви в лініях. Однак у мене проблема полягає в тому, що мої лінії "жирні", і будь-яке виявлення ребер, яке я запускаю (у цьому випадку Кенні), підбирає краї лінії, …

1
Виявлення кіл (еліпсів) у хмарі 2D точок
З огляду на безліч точок (2D) тобто точка помутніння (PC), то мова йде про robust, accurateі computing-friendlyметод , щоб знайти кола (або еліпсів в розширеній версії). Інтуїтивна ідея полягає у використанні Brute-Force Search у всіх можливих точках (як центр) {нескінченно!} Та радіусах (знову нескінченно!). Це надзвичайно повільно і неефективно. Як …

2
Чому для виявлення країв Кенні використовується виявлення країв перед тим, як перетворити Гоф?
Я знаю, що для роботи над зображенням Hough Transform це має бути бінарне зображення. Для перетворення зображення в масштабі сірого слід використовувати алгоритм виявлення ребер. Я зауважую, що люди завжди використовують виявлення країв Canny замість інших (Sobel тощо). Чому так?

4
Як зробити De-Houghing з Хоф трансформованого зображення?
Я працюю з кодом, знайденим у коді Rosetta, щоб створити перетворення Хаффа. Тепер я хочу знайти всі рядки в зображенні. Для цього мені потрібні значення ρ і θ кожної з вершин у просторі Хаффа. Вибірка зразка для п’ятикутника виглядає приблизно так: Як я можу знайти одну координату [θ, ρ] для …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.