Запитання з тегом «abc»

Орієнтовна обчислення Байєса - це дійсно класна методика підгонки в основному будь-якої стохастичної моделі, призначена для моделей, де ймовірність не виправдана (скажімо, ви можете зробити вибірку з моделі, якщо ви фіксуєте параметри, але не можете чисельно, алгоритмічно чи аналітично обчислити ймовірність). При впровадженні аудиторії приблизних байєсівських обчислень (ABC) приємно використовувати …

16 bayesian  simulation  model  likelihood  abc 

Нещодавно мені стало відомо про «вірогідні» методи, які перебувають у літературі. Однак мені не ясно, що означає спосіб висновку чи оптимізації бути вірогідним . При машинному навчанні мета зазвичай полягає в тому, щоб максимально збільшити ймовірність того, що деякі параметри підходять до функції, наприклад, ваги в нейронній мережі. Тож у …

11 machine-learning  deep-learning  maximum-likelihood  generative-models  abc 

Було показано , що вибір моделі ABC з використанням Байеса чинників не рекомендується з - за наявності помилки , що надходить з використання зведеної статистики. Висновок у цій роботі спирається на вивчення поведінки популярного методу апроксимації фактора Байєса (Алгоритм 2). Добре відомо, що фактори Байєса - не єдиний спосіб проведення …

11 bayesian  model-selection  prediction  abc