Запитання з тегом «blue»

1
Чому орієнтовні значення найкращого лінійного неупередженого прогноктора (BLUP) відрізняються від найкращого лінійного неупередженого оцінювача (BLUE)?
Я розумію, що різниця між ними пов’язана з тим, чи змінна групування в моделі оцінюється як фіксований або випадковий ефект, але мені незрозуміло, чому вони не однакові (якщо вони не однакові). Мене конкретно цікавить, як це працює при використанні оцінки невеликих площ, якщо це актуально, але я підозрюю, що питання …

1
Інші об'єктивні оцінки, ніж BLUE (рішення OLS) для лінійних моделей
Для лінійної моделі рішення OLS забезпечує найкращий лінійний неупереджений оцінювач параметрів. Звичайно, ми можемо торгувати ухилом для меншої дисперсії, наприклад, регресія хребта Але моє запитання стосується відсутності упередженості. Чи існують якісь загальноприйняті інші оцінки, які є неупередженими, але з більшою дисперсією, ніж оцінені параметри OLS? Якби у мене був величезний …

2
Теорема Гаусса-Маркова: СВІТИЙ та OLS
Я читаю теорему Гуаса-Маркова у Вікіпедії , і я сподівався, що хтось може допомогти мені з'ясувати головний пункт теореми. Припускаємо, що лінійна модель у матричній формі задається: у= Xβ+ ηy=Xβ+η y = X\beta +\eta і ми шукаємо СВІТУ, βˆβ^ \widehat\beta . Відповідно до цього я б мітлюη= у- Xβη=y−Xβ\eta = …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.