Запитання з тегом «complete-statistics»

2
Яка інтуїція стоїть за визначенням повноти в статистиці як такої, що неможливо сформувати з неї об'єктивний оцінювач ?
У класичній статистиці існує визначення, що статистичний набору даних визначений як повний для параметра , неможливо сформувати з нього непідвладне оцінювач нетривіально. Тобто єдиний спосіб мати для всіх - це бути майже точно.TTTy1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_nθθ\theta000Eh(T(y))=0Eh(T(y))=0E h(T (y )) = 0θθ\thetahhh000 Чи є за цим інтуїція? Це здається досить механічним способом …

1
Повна загальна статистика: Єдина (a, b)
Нехай X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n) - випадкова вибірка з рівномірного розподілу на (a,b)(a,b)(a,b) , де a&lt;ba&lt;ba < b . Нехай Y1Y1Y_1 і YnYnY_n - найбільша і найменша статистика порядку. Покажіть, що статистика (Y1,Yn)(Y1,Yn)(Y_1, Y_n) є спільно повною достатньою статистикою для параметра θ=(a,b)θ=(a,b)\theta = (a, b). Мені не проблема виявляти …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.