Запитання з тегом «convolution»

Згортання - функція, що оцінюється функцією, на дві функції f і g: f(τ)g(tτ)dτ. Часто використовується для отримання щільності суми незалежних випадкових величин. Цей тег також слід використовувати для зворотної операції деконволюції. НЕ використовуйте цей тег для згорткових нейронних мереж.

2
Стабільні розподіли, які можна множити?
Стабільні розподіли є інваріантними за згортками. Які підсімейства стабільних розподілів також закриваються при множенні? У тому сенсі, що якщо f ∈ F і g ∈ F , то функція густини ймовірності продукту, f ⋅ g (до нормалі нормалізації) також належить до F ?ЖFFf∈ Ff∈Ff\in Fг∈ Fg∈Fg\in F f⋅ gf⋅gf \cdot …

3
Як класифікувати незбалансований набір даних за допомогою конволюційних нейронних мереж (CNN)?
У мене є незбалансований набір даних у задачі бінарної класифікації, де сума позитивів проти негативів становить 0,3% проти 99,7%. Розрив між позитивом і негативом величезний. Коли я треную CNN зі структурою, що використовується в проблемі MNIST, результат тестування показує високий показник помилкових негативних значень. Також крива помилок тренінгу швидко спадає …

1
Ефективна згортка (в R)
Я хочу порахувати / оцінити згортку г( х ) =∫Df( x - t ) ϕ ( t ) dт ,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, де є щільністю і гладка функція з компактним носієм . Згортання не доступне у закритій формі, і мені потрібно її інтегрувати чисельно. Моє запитання: чи є ефективний …
9 r  convolution 
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.