Запитання з тегом «stable-distribution»

2
Стабільні розподіли, які можна множити?
Стабільні розподіли є інваріантними за згортками. Які підсімейства стабільних розподілів також закриваються при множенні? У тому сенсі, що якщо f ∈ F і g ∈ F , то функція густини ймовірності продукту, f ⋅ g (до нормалі нормалізації) також належить до F ?ЖFFf∈ Ff∈Ff\in Fг∈ Fg∈Fg\in F f⋅ gf⋅gf \cdot …

2
Параметричне, напівпараметричне та непараметричне завантаження для змішаних моделей
Наступні трансплантати взяті з цієї статті . Я новачок у завантажувальній програмі та намагаюся реалізувати параметричне, напівпараметричне та непараметричне завантажувальне завантаження для лінійної змішаної моделі з R bootпакетом. R код Ось мій Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

3
Позитивний стабільний розподіл в R
Позитивні стабільні розподіли описуються чотирма параметрами: параметр перекосу , параметр масштабу , параметр розташування тощо -названий параметр індексу . Коли дорівнює нулю, розподіл симетричний навколо , коли він є позитивним (відповідно негативним), розподіл перекошено вправо (відповідно ліворуч) Стабільний розподіл дозволяє жирові хвости, коли зменшується.β∈ [ - 1 , 1 ]β∈[-1,1]\beta\in[-1,1]σ> …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.