Запитання з тегом «error»

Я маю від 3 до 5 мір ознаки на людину в двох різних умовах (А і В). Я креслення в середньому для кожної людини в кожному стані , і я використовую стандартну помилку ( тобто , , з = число вимірювань) як похибками.SD/N−−√SD/NSD/\sqrt{N}NNN Тепер я хочу побудувати різницю між середньою …

10 standard-deviation  standard-error  error  error-propagation 

У мене є експеримент, який виконується на сотнях комп’ютерів, розповсюджених по всьому світу, які вимірюють виникнення певних подій. Події залежать одна від одної, тож я можу їх замовляти у порядку збільшення, а потім обчислювати різницю у часі. Події повинні бути розподілені експоненціально, але при побудові гістограми це я отримую: Неточність …

10 error  measurement-error  exponential 

Припустимо, у нас є модель .Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i Регресія має ряд припущень, наприклад, що помилки повинні бути нормально розподілені із середнім нулем та постійною дисперсією. Мене вчили перевіряти ці припущення, використовуючи звичайний графік QQ, щоб перевірити нормальність залишків та графік …

10 regression  residuals  error 

Я працюю над алгоритмом, який повинен обчислити розмір набору, генерованого перетинами щонайменше 2 множин. Більш конкретно: z=|A0∩…∩An|z=|A0∩…∩An| z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \right | Набори, які перетинаються, генеруються за допомогою SQL-запитів, і, прагнучи швидко тримати речі, я отримую підрахунок кожного запиту достроково, потім беру набір з найменшим …

10 error  sample 

Як обчислити відповідний попередній час, якщо у вас є помилка вимірювання приладу? Цей параграф є з книги Крессі "Статистика просторово-часових даних": Часто трапляється, що є якась попередня інформація щодо дисперсії помилок вимірювань, що дозволяє задавати досить інформативну модель параметрів. Наприклад, якщо ми припускаємо умовно незалежні помилки вимірювання, які є iid …

9 bayesian  standard-error  error  prior  measurement-error 

Типовим підходом до вирішення проблеми класифікації є визначення класу кандидатних моделей, а потім проведення вибору моделі за допомогою певної процедури, наприклад перехресної перевірки. Зазвичай вибирають модель з найбільшою точністю або якусь пов'язану функцію, що кодує конкретну інформацію про проблему, наприклад .FβFβ\text{F}_\beta Припустимо, що кінцевою метою є створення точного класифікатора (де …

9 machine-learning  model-selection  error  scoring-rules 

У книзі «Елементи статистичного навчання» (доступна у форматі PDF в Інтернеті) обговорюється оптимістичне зміщення (7.21, стор. 229). Він зазначає, що зміщення оптимізму - це різниця між помилкою тренувань та помилкою у вибірці (помилка, яка спостерігається, якщо ми вибираємо нові значення результатів у кожному з початкових навчальних балів) (на нижче). Далі, …

9 error  bias  validation 

Я використовував Root Mean Squared Error(RMSE) для вимірювання точності значень, передбачених за допомогою моделі. Я розумію, що повернене значення використовує одиниці моїх мір (а не відсоток). Однак я хотів би навести свої значення у відсотках. Я прийняв такий підхід - нормалізувати RMSEсереднє значення моїх спостережень. Чи є термін для RMSE/mean?

9 error  terminology 

Я читаю текст "Математичної статистики та аналізу даних" Джона Райса. Йдеться про наближення очікуване значення і дисперсію випадкової величини . Ми можемо обчислити очікуване значення та дисперсію випадкової величини і знаємо відношення Y = g (X) . Отже, можна наблизити очікувану величину та дисперсію Y за допомогою розширення серії Тейлора …

9 self-study  mathematical-statistics  error