Запитання з тегом «inverse-cdf»

Я читаю про квантильну функцію, але мені це не зрозуміло. Чи можете ви надати більш зрозуміле пояснення, ніж подане нижче? Оскільки cdf ЖЖF є монотонно зростаючою функцією, він має зворотну; позначимо це через Ж- 1Ж-1F^{−1} . Якщо ЖЖF - cdf з ХХX , то Ж- 1( α )Ж-1(α)F^{−1}(\alpha) - значення …

26 distributions  cdf  inverse-cdf  quantile-function 

Як працює метод інверсії? Скажімо , у мене випадкову вибірку X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n з щільністю f(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;\theta)={1\over \theta} x^{(1-\theta)\over \theta} над 0&lt;x&lt;10&lt;x&lt;10<x<1і тому з cdfFX(x)=x1/θFX(x)=x1/θF_X(x)=x^{1/\theta}on(0,1)(0,1)(0,1). Тоді методом інверсії я отримую розподілXXXякF−1X(u)=uθFX−1(u)=uθF_X^{-1}(u)=u^\theta. Так само uθuθu^\theta має розподіл XXX ? Так працює метод інверсії? u&lt;-runif(n) x&lt;-u^(theta)

21 r  distributions  inference  random-generation  inverse-cdf 

Моє питання надихає вбудований генератор експоненціальних випадкових чисел R , функція rexp(). Намагаючись генерувати експоненціально розподілені випадкові числа, багато підручників рекомендують метод зворотного перетворення, як описано на цій сторінці Вікіпедії . Я усвідомлюю, що є інші методи для виконання цього завдання. Зокрема, у вихідному коді R використовується алгоритм, викладений у …

11 r  simulation  random-generation  exponential  inverse-cdf 

Хтось знає, що таке функція зворотного кумулятивного розподілу нормального розподілу? Чи має вираз закритої форми? Я не знайшов хорошої відповіді за допомогою Google.

9 normal-distribution  inverse-cdf