Запитання з тегом «jeffreys-prior»

Я читав про Джеффрі до Вікіпедії: Джефріс Пріор і бачив, що після кожного прикладу він описує, як трансформація, що стабілізує дисперсію, перетворює Джефріса до рівномірного. Як приклад для випадку Бернуллі, він стверджує, що для монети, яка є головами з ймовірністю γ∈[0,1]γ∈[0,1]\gamma \in [0,1] , випробувальна модель Бернуллі виводить, що до …

17 bayesian  prior  jeffreys-prior 

Я відкладаю "відповідь" на питання, яке я дав десь два тижні тому: Чому корисність "Джеффріс" корисна? Це справді було питання (і я тоді не мав права публікувати коментарі), тому я сподіваюся, що це нормально: У посиланні вище обговорюється, що цікавою особливістю Джефріса до цього є те, що при перемодуванні моделі …

17 bayesian  mathematical-statistics  fisher-information  jeffreys-prior  invariance 

У певних випадках Джефріс до повної багатовимірної моделі в цілому вважається неадекватним, це, наприклад, у випадку: (де ε ∼ N ( 0 , σ 2 ) , з µ і σ невідомо), де кращим є наступний пріоритет (до повного Джеффрі до π ( μ , σ ) ∝ σ - …

14 distributions  bayesian  estimation  prior  jeffreys-prior 

Чому навіть є неінформативні пріори? Вони не надають інформацію про . То навіщо їх використовувати? Чому б не використовувати лише інформативні пріори? Наприклад, припустимо θ ∈ [ 0 , 1 ] . Тоді є неінформативним попереднім для ?θθ\thetaθ ∈ [ 0 , 1 ]θ∈[0,1] \theta \in [0,1]θθ ∼ U( 0 …

12 bayesian  uninformative-prior  jeffreys-prior 

Я читаю попередні розподіли, і я раніше підраховував Джеффрі для вибірки нормально розподілених випадкових величин з невідомою середньою та невідомою дисперсією. Згідно з моїми підрахунками, для Jeffreys раніше було застосовано: Ось, інформаційна матриця Фішера.Яp ( μ , σ2) = dе т ( я)-----√= de t ( 1 / σ2001 / …

12 bayesian  normal-distribution  prior  jeffreys-prior 

Коли я дізнався про попередній Джефріс у своєму випускницькому класі статистичних висновків, то мої професори звучали так, ніби це було цікаво здебільшого з історичних причин, а не тому, що хтось коли-небудь ним користуватиметься. Тоді, коли я взяв аналіз даних Баєса, нас ніколи не просили використовувати пріори Джефріса. Хтось насправді використовує …

11 bayesian  prior  jeffreys-prior 

Якщо я використовую Jeffreys раніше для параметра біноміальної ймовірності θθ\theta то це означає використання a θ∼beta(1/2,1/2)θ∼beta(1/2,1/2)\theta \sim beta(1/2,1/2) розповсюдження. Якщо я перетворяться на нову систему відліку ϕ=θ2ϕ=θ2\phi = \theta^2 то чітко ϕϕ\phi також не поширюється як beta(1/2,1/2)beta(1/2,1/2)beta(1/2,1/2) розповсюдження. Моє запитання в тому, в чому сенс Джеффрі інваріантний репараметеризації? Я думаю, …

10 bayesian  jeffreys-prior